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Tiny Chat

Tiny Chat是一個Python開發的聊天應用,支持開發模式安裝和打包安裝,提供Web界面和數據庫功能,並集成MCP服務和OpenAI API的RAG服務。
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一種用於管理和協調多個模型上下文的服務。它允許用戶在不同模型之間無縫切換,而無需重複加載數據。

如何使用MCP服務器?

您只需配置MCP服務器並運行相關命令即可開始使用。MCP支持多種模型和服務集成。

適用場景

適用於需要跨模型協作的複雜任務,如聊天機器人、問答系統和多語言翻譯。

主要功能

模型上下文管理動態加載和管理不同模型的上下文數據。
多模型集成支持多種模型的統一接口,便於開發者快速接入。
即時交互即時響應用戶請求,提升用戶體驗。

優勢與侷限性

優勢
簡化多模型協作流程
提高模型切換效率
增強對話連續性
侷限性
需要額外的配置和部署
對硬件性能有一定要求

如何使用

安裝MCP服務器
確保已安裝Python 3.10及以上版本,並運行安裝命令。
啟動MCP服務
使用Streamlit或獨立API方式啟動服務。
配置環境變量
設置必要的環境變量,例如數據庫路徑。

使用案例

示例1: 啟動MCP服務通過Streamlit運行MCP服務。
示例2: 查詢API通過OpenAI Chat API RAG Server發送查詢請求。

常見問題

MCP服務器支持哪些操作系統?
如何升級MCP服務器版本?
是否可以自定義模型集成?

相關資源

MCP服務器文檔
詳細的安裝和使用指南。
GitHub代碼倉庫
開源代碼和示例項目。
技術博客
深入解析MCP技術原理。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "tiny-chat": {
      "command": "/path/to/tiny_chat/.venv/bin/tiny-chat-mcp",
      "env": {
        "DB_CONFIG": "/path/to/tiny_chat/database_config.json"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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