Uv MCP
什麼是uv-mcp?
uv-mcp是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,它通過uv工具為LLMs提供直接訪問和管理Python環境的能力。它允許AI助手幫助處理Python依賴管理、環境檢查和故障排除任務。如何使用uv-mcp?
啟動服務器後,AI助手可以通過標準化的資源和工具接口與Python環境交互,包括查詢已安裝包、管理依賴、檢查更新等。適用場景
適用於Python開發環境管理、依賴衝突解決、生產環境一致性檢查、自動化包管理等場景。主要功能
環境檢查查詢已安裝的Python包及其版本信息
依賴解析檢查包之間的兼容性和依賴關係
環境比較識別本地和雲/生產環境之間的差異
需求管理解析和驗證requirements文件
包信息獲取PyPI包的元數據信息
虛擬環境管理創建和管理Python虛擬環境
優勢與侷限性
優勢
通過標準化協議提供統一的Python環境管理接口
利用uv工具實現快速的包安裝和依賴解析
支持全面的環境檢查和比較功能
與AI助手無縫集成,便於自動化管理
侷限性
僅支持Python環境管理,不適用於其他語言
需要預先安裝uv工具
某些高級功能可能需要額外的配置
如何使用
安裝uv-mcp
確保已安裝Python和uv工具,然後通過pip安裝uv-mcp
啟動服務器
使用uvx命令啟動MCP服務器
連接AI助手
配置AI助手連接到運行中的MCP服務器
開始交互
通過AI助手發送命令或查詢來管理Python環境
使用案例
檢查過期的包查詢當前環境中哪些已安裝的包有可用更新
解決依賴衝突當兩個包需要不同版本的相同依賴時,找出兼容的版本組合
同步開發和生產環境確保本地開發環境與生產環境的包版本一致
常見問題
uv-mcp與pip有什麼區別?
需要預先安裝哪些軟件?
如何查看所有可用命令?
是否支持Python 2環境?
相關資源
uv項目主頁
uv包管理器的官方倉庫
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
MCP Python SDK
用於構建MCP服務器的Python SDK
uv-mcp安裝指南
詳細的安裝和配置指南
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