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Enkryptai Enkryptai MCP Server

Enkrypt AI MCP Server是一個用於集成紅隊測試、提示審計和AI安全分析的服務器,兼容Model Context Protocol (MCP)標準,支持即時提示風險分析、對抗性提示生成等功能,可與Claude Desktop、Cursor IDE等MCP客戶端無縫集成。
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什麼是Enkrypt AI MCP Server?

Enkrypt AI MCP Server 是一個強大的工具,它允許您將紅隊分析、提示審計以及AI安全評估直接集成到任何MCP(Model Context Protocol)兼容的客戶端中,例如Claude Desktop或Cursor IDE。通過這個服務器,您可以即時分析提示內容、檢測潛在威脅,並在您的工作流中實現更高級別的AI安全性。

如何使用Enkrypt AI MCP Server?

安裝後,您只需按照簡單步驟將其配置到支持MCP的客戶端中即可開始使用。無論是日常任務還是複雜項目,Enkrypt AI MCP Server都能為您提供強大支持。

適用場景

適用於需要增強AI交互安全性的場景,如企業內部協作、教育機構教學環境或者個人開發者調試代碼時。

主要功能

即時提示風險分析即時檢查輸入提示是否包含敏感信息或潛在威脅。
對抗性提示生成模擬攻擊者行為來生成可能繞過防禦機制的提示。
LLM監控通過標準協議跟蹤大型語言模型的行為表現。

優勢與侷限性

優勢
提升AI交互的安全性和可靠性
無縫整合至現有工作流程中
強大的定製化能力滿足多樣化需求
侷限性
初次設置可能稍顯複雜
對硬件性能有一定要求

如何使用

克隆倉庫
首先確保已安裝UV工具。然後運行以下命令克隆項目並切換目錄: ```bash git clone https://github.com/enkryptai/enkryptai-mcp-server.git cd enkryptai-mcp-server ```
安裝依賴項
執行以下命令安裝所有必需的依賴項: ```bash uv pip install -e . ```
獲取API密鑰
訪問Enkrypt官網申請免費API密鑰。
配置客戶端
根據所使用的具體客戶端(如Cursor或Claude Desktop),完成相應的配置步驟。

使用案例

即時風險分析當用戶輸入敏感詞彙時立即觸發警報。
對抗性提示生成創建一系列旨在突破模型防護機制的提示。

常見問題

如何獲得API密鑰?
Enkrypt AI MCP Server支持哪些操作系統?

相關資源

官方文檔
瞭解Model Context Protocol的基礎知識。
GitHub倉庫
獲取最新版本源碼及貢獻指南。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "EnkryptAI-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "PATH/TO/enkryptai-mcp-server",
        "run",
        "src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "ENKRYPTAI_API_KEY": "YOUR ENKRYPTAI API KEY"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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