MCP Git Explorer
什麼是MCP Git Explorer?
MCP Git Explorer是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務器工具,專門用於克隆和分析Git倉庫內容。它可以將倉庫內容轉換為結構化文本格式,幫助用戶快速瞭解代碼庫結構和內容。如何使用MCP Git Explorer?
您可以通過命令行直接運行,或作為Claude的工具集成使用。它支持公共倉庫和私有GitLab倉庫(需提供訪問令牌)。適用場景
當您需要快速分析Git倉庫內容而不想手動下載所有文件時;當您需要估算代碼庫大小以確定是否適合AI模型處理時;當您需要結構化查看倉庫內容時。主要功能
Git倉庫分析克隆並分析Git倉庫,生成結構化文本表示
快速估算無需下載全部內容即可估算代碼庫大小和令牌數
安全訪問支持公共倉庫和私有GitLab倉庫(需提供訪問令牌)
智能過濾自動忽略二進制文件、空文本文件,並遵守.gitignore規則
令牌計數使用OpenAI的tiktoken庫進行精確的令牌計數
優勢與侷限性
優勢
無需手動下載即可訪問完整倉庫內容
快速估算功能幫助判斷是否適合AI處理
支持私有倉庫訪問(需提供令牌)
自動過濾不必要文件,提高效率
精確的令牌計數幫助控制AI處理成本
侷限性
對超大倉庫的處理可能較慢
私有倉庫訪問需要配置令牌
目前主要支持GitLab和標準Git協議
令牌計數基於OpenAI標準,可能與其他模型不完全一致
如何使用
安裝工具
使用pip或uv安裝MCP Git Explorer
基本使用
運行命令行工具開始分析倉庫
配置GitLab令牌(可選)
如需訪問私有GitLab倉庫,設置環境變量或命令行參數
在Claude中使用
通過Claude的工具接口調用倉庫分析功能
使用案例
快速評估新項目在決定是否參與新開源項目前,快速瞭解其代碼庫規模和結構
私有項目分析分析團隊私有GitLab項目內容
代碼庫比較比較兩個相似項目的代碼庫結構和大小
常見問題
如何獲取GitLab訪問令牌?
為什麼某些文件沒有被包含在分析結果中?
令牌計數準確嗎?
支持哪些Git服務?
處理大型倉庫會有什麼問題?
相關資源
GitLab Token創建指南
如何創建GitLab個人訪問令牌
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
tiktoken文檔
OpenAI令牌計數庫文檔
MCP協議說明
Model Context Protocol官方文檔
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
702
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
257
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
249
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
119
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分