MCP Git Explorer
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MCP Git Explorer

MCP Git Explorer是一個用於獲取遠程Git倉庫內容並轉換為結構化文本的MCP服務器工具,支持克隆分析倉庫、生成結構化文本、快速估算代碼庫大小和令牌計數等功能。
2分
7.5K

什麼是MCP Git Explorer?

MCP Git Explorer是一個基於Model Context Protocol(MCP)的服務器工具,專門用於克隆和分析Git倉庫內容。它可以將倉庫內容轉換為結構化文本格式,幫助用戶快速瞭解代碼庫結構和內容。

如何使用MCP Git Explorer?

您可以通過命令行直接運行,或作為Claude的工具集成使用。它支持公共倉庫和私有GitLab倉庫(需提供訪問令牌)。

適用場景

當您需要快速分析Git倉庫內容而不想手動下載所有文件時;當您需要估算代碼庫大小以確定是否適合AI模型處理時;當您需要結構化查看倉庫內容時。

主要功能

Git倉庫分析
克隆並分析Git倉庫,生成結構化文本表示
快速估算
無需下載全部內容即可估算代碼庫大小和令牌數
安全訪問
支持公共倉庫和私有GitLab倉庫(需提供訪問令牌)
智能過濾
自動忽略二進制文件、空文本文件,並遵守.gitignore規則
令牌計數
使用OpenAI的tiktoken庫進行精確的令牌計數
優勢
無需手動下載即可訪問完整倉庫內容
快速估算功能幫助判斷是否適合AI處理
支持私有倉庫訪問(需提供令牌)
自動過濾不必要文件,提高效率
精確的令牌計數幫助控制AI處理成本
侷限性
對超大倉庫的處理可能較慢
私有倉庫訪問需要配置令牌
目前主要支持GitLab和標準Git協議
令牌計數基於OpenAI標準,可能與其他模型不完全一致

如何使用

安裝工具
使用pip或uv安裝MCP Git Explorer
基本使用
運行命令行工具開始分析倉庫
配置GitLab令牌(可選)
如需訪問私有GitLab倉庫,設置環境變量或命令行參數
在Claude中使用
通過Claude的工具接口調用倉庫分析功能

使用案例

快速評估新項目
在決定是否參與新開源項目前,快速瞭解其代碼庫規模和結構
私有項目分析
分析團隊私有GitLab項目內容
代碼庫比較
比較兩個相似項目的代碼庫結構和大小

常見問題

如何獲取GitLab訪問令牌?
為什麼某些文件沒有被包含在分析結果中?
令牌計數準確嗎?
支持哪些Git服務?
處理大型倉庫會有什麼問題?

相關資源

GitLab Token創建指南
如何創建GitLab個人訪問令牌
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
tiktoken文檔
OpenAI令牌計數庫文檔
MCP協議說明
Model Context Protocol官方文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Next Devtools MCP
Next.js開發工具MCP服務器,為Claude、Cursor等AI編程助手提供Next.js開發工具和實用程序,包括運行時診斷、開發自動化和文檔訪問功能。
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Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
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Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
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N
Netdata
Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
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M
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B
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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N
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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