MCP Server Dataset

🚀 MCP 服務器數據集構建器

MCP 服務器數據集構建器是一款全面的工具，可用於構建和維護模型上下文協議（MCP）服務器的數據集。它能夠自動從多個來源收集、分類和更新有關 MCP 服務器的信息，為研究人員和開發者提供便利。

🚀 快速開始

自動每日更新

數據集通過 GitHub Actions 自動更新，無需手動干預。

手動觸發

你可以從 GitHub Actions 標籤頁手動觸發工作流：

1. 轉到倉庫的“Actions”標籤。
2. 選擇“統一 MCP 服務器提取”。
3. 點擊“運行工作流”。
4. 可選自定義：
   • GitHub 搜索關鍵字。
   • 最小星數和叉數閾值。
   • 運行哪些提取方法。

本地開發

要在本地運行腳本：

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

# 運行 README 提取
python extract_mcp_servers.py

# 運行每日更新
python daily.py

✨ 主要特性

• 雙數據源：結合 curated 清單和 GitHub 搜索的數據。
• 自動分類：根據倉庫內容分配類別。
• 技術棧檢測：識別使用的編程語言和框架。
• 表情符號標記：添加快速標識的視覺指示符。
• 每日更新：自動運行以保持數據集最新。
• 數據持久性：在添加新條目時維護歷史數據。

📦 安裝指南

在本地運行腳本前，需要安裝依賴項：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

在本地運行 README 提取腳本：

python extract_mcp_servers.py

高級用法

運行每日更新腳本：

python daily.py

📚 詳細文檔

概述

MCP 服務器數據集構建器旨在：

1. 從 awesome-mcp-servers 倉庫提取 MCP 服務器信息。
2. 在 GitHub 上搜索其他 MCP 服務器倉庫。
3. 合併和去重來自兩個來源的數據。
4. 生成包含每個服務器詳細信息的每日 CSV 文件。

數據集結構

生成的 CSV 文件包含以下字段：

環境變量

可以使用以下環境變量來自定義行為：

數據源

1. awesome-mcp-servers 倉庫

工具從 awesome-mcp-servers 倉庫提取數據，該倉庫包含按類別整理的 MCP 服務器 curated 清單。

2. GitHub 搜索

工具在 GitHub 上搜索與 MCP 相關的倉庫，確保對生態系統的全面覆蓋。

分類系統

根據內容和目的對倉庫進行分類：

• 框架：核心 MCP 服務器實現。
• 工具：輔助工具和實用程序。
• 客戶端：客戶端庫和應用程序。
• 教程：學習資源和示例。
• 數據庫：數據庫集成。
• API：API 實現。
• 存儲：存儲解決方案。
• AI：AI 和 LLM 集成。
• 聊天：聊天和消息功能。
• 搜索：搜索功能。

技術棧檢測

工具識別以下內容：

• 語言：使用的編程語言。
• 框架：使用的 Web 框架。
• 數據庫：集成的數據庫系統。
• 其他技術：如 API、第三方服務等。

說明

這個項目的目標是自動化收集和整理 MCP 服務器的相關信息，便於研究人員和開發者使用。通過從 GitHub 上獲取公開倉庫的信息，並結合 README 中提取的關鍵詞，生成結構化的 CSV 數據，方便後續的數據分析和處理。

如何貢獻

歡迎 fork 這個倉庫，並提出 issue 或 pull request 來改進工具或修復問題。

📄 許可證

[在此處添加許可證信息]