MCP Audiense Demand
什麼是Audiense Demand MCP Server?
Audiense Demand MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允許您通過您的 Audiense Demand 賬戶創建和分析需求報告。您可以跟蹤實體在不同渠道和國家的表現,獲取有價值的市場洞察。如何使用Audiense Demand MCP Server?
通過安裝必要的軟件、設置您的賬戶並運行相關命令,您可以輕鬆開始創建和管理需求報告。具體步驟可以在用戶指南中找到。適用場景
該服務適用於市場營銷人員、品牌經理和數據分析人員,他們需要深入瞭解市場趨勢和競爭情況。主要功能
創建需求報告通過指定實體名稱和標題,創建新的需求報告。
獲取需求報告列表列出屬於認證用戶的全部需求報告。
獲取報告詳情獲取特定需求報告的完整信息。
按渠道彙總根據報告中的渠道對數據進行彙總。
按國家彙總根據報告中的國家對數據進行彙總。
YouTube搜索量總結總結報告中實體的YouTube搜索量。
Google搜索量總結總結報告中實體的Google搜索量。
檢查實體狀態驗證實體是否存在並獲取其詳細信息。
優勢與侷限性
優勢
即時市場洞察,幫助企業做出更明智的決策。
多渠道和多國別的數據支持,全面覆蓋市場。
簡單易用的界面和命令行工具,降低學習成本。
侷限性
需要擁有有效的 Audiense Demand 賬戶才能使用。
某些高級功能可能需要訂閱更高層級的服務。
報告生成時間可能受數據量影響。
如何使用
安裝必要的軟件
確保已安裝支持 MCP 的客戶端(如 Claude 或其他兼容工具)。
登錄您的賬戶
使用您的 Audiense Demand 憑證登錄系統。
創建需求報告
運行 create-demand-report 命令並填寫所需參數。
使用案例
創建並查看需求報告通過命令行工具創建需求報告,並查看其生成後的摘要。
按渠道分析報告使用 get-demand-report-summary-by-channels 查看報告中各渠道的表現。
常見問題
我需要什麼來使用 Audiense Demand MCP Server?
報告生成需要多長時間?
我可以試用這個服務嗎?
相關資源
用戶指南
詳細說明如何快速上手使用 MCP Server。
開發者指南
針對開發者的詳細技術文檔。
Audiense 官方網站
瞭解更多信息和產品詳情。
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
716
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
281
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
259
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
127
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分