Open Multi Agent Canvas

🚀 開源多智能體畫布

開源多智能體畫布由 CopilotKit 創建，是一個開源的多智能體聊天界面。它能讓你在一個動態對話中管理多個代理，使用 Next.js、LangGraph 和 CopilotKit 構建，可通過 MCP 服務器幫助處理旅行計劃、研究和通用任務。

✨ 主要特性

現有代理豐富

可以查看以下很棒的代理（它們生活在單獨的倉庫中），你可以分別運行它們，或部署在 LangSmith 上：

• CoAgents 旅行代理
• CoAgents AI 研究員

此外，該項目現在包含一個內置的 MCP（多通道協議）代理：

• MCP 代理：一個通用目的代理，可通過配置的 MCP 服務器處理各種任務。

依賴 Copilot Cloud

Copilot Cloud 是運行此項目所必需的。

📦 安裝指南

快速開始 🚀

1. 先決條件

確保你有：

• pnpm

2. API 密鑰

• Copilot Cloud

運行前端

將 frontend 文件夾中的 example.env 文件重命名為 .env：

NEXT_PUBLIC_CPK_PUBLIC_API_KEY=...

安裝依賴項：

cd frontend
pnpm i

還需要 CopilotKit API 密鑰？在這裡獲取 這裡。

然後啟動 Next.js 項目：

pnpm run build && pnpm run start

MCP 代理設置

MCP 代理允許你連接到各種 MCP 兼容的服務器：

1. 配置自定義 MCP 服務器：

   • 點擊界面右上角的“MCP 服務器”按鈕
   • 通過配置面板添加服務器：
     • 標準 IO：在本地運行命令（例如，Python 腳本）
     • SSE：連接到外部 MCP 兼容服務器（通過 Server-Sent Events）

2. 公共 MCP 服務器：

   • 你可以連接到如 mcp.composio.dev 和 mcp.run 這樣的公共 MCP 服務器

運行 MCP 代理後端（可選）

將 agent 文件夾中的 example.env 文件重命名為 .env：

OPENAI_API_KEY=...
LANGSMITH_API_KEY=...

如果你希望使用包含的 MCP 代理以及內置的數學服務器：

cd agent
poetry install
poetry run langgraph dev --host localhost --port 8123 --no-browser

運行隧道

添加另一個終端並選擇遠程端點，然後選擇本地開發。完成這些步驟後，複製命令到你的終端，並將端口更改為與 LangGraph 服務器 8123 匹配。

📚 詳細文檔

• CopilotKit 文檔
• LangGraph 平臺文檔
• 模型上下文協議 (MCP) 文檔

📄 許可證

根據 MIT 許可證分發。有關詳細信息，請參閱 LICENSE。