MCP Client Server Example

MCP Client Server Example

該項目包含多個MCP（模型上下文協議）服務器實現，涵蓋天氣查詢、LinkedIn資料獲取和PubMed文章檢索功能，支持與MCP客戶端集成。

研究與數據開發者工具 #天氣服務 #職業數據 #文獻檢索 .Python

評分 : 2.5分

下載量 : 12.6K

更新時間 : 2025-04-29

什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一組用於提供特定領域即時數據的工具，例如天氣信息、職業資料和個人研究文獻。這些服務器通過模型上下文協議（MCP）連接到客戶端，如桌面應用程序，從而實現高效的數據交互。

如何使用MCP服務器?

只需選擇您需要的服務，按照提供的指引進行配置，即可開始使用。無論是查詢天氣還是檢索文獻，MCP服務器都能快速響應您的需求。

適用場景

MCP服務器非常適合需要即時數據訪問的專業人士，例如研究人員、職業規劃師或任何希望獲得最新信息的人士。

主要功能

天氣服務

即時獲取全球範圍內的天氣詳情及預測，支持與桌面應用集成。

職業資料服務

通過外部API從RapidAPI抓取LinkedIn個人資料，助力AI分析職業背景。

PubMed文獻檢索

根據關鍵詞搜索PubMed數據庫中的文章，幫助用戶快速找到相關學術資源。

優勢

即時數據更新

多領域覆蓋

易於與其他系統集成

侷限性

某些高級功能可能需要訂閱付費API

依賴網絡連接穩定性

如何使用

選擇所需服務

瀏覽服務器目錄，確定您要使用的具體服務。

安裝必要依賴

確保已安裝Python環境和其他必需軟件包。

運行服務器

啟動相應服務的腳本，例如`python weather_server.py`。

使用案例

天氣查詢

用戶輸入‘weather today’後，服務器返回當前位置當天的天氣預報。

職業資料查詢

用戶輸入‘linkedin profile John Doe’後，服務器返回John Doe的職業履歷。

PubMed文獻檢索

用戶輸入‘pubmed search cancer’後，服務器列出與癌症相關的最新研究論文。

常見問題

如何安裝MCP服務器?

為什麼我的查詢沒有返回結果？

服務器支持哪些語言?

相關資源

GitHub倉庫

MCP服務器源代碼倉庫

官方文檔

全面的MCP服務器使用指南

技術支持論壇

社區支持和問題解答

Markdownify MCP

Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。

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一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結

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