MCP Analytics Middleware

🚀 MCP 分析中間件

一種簡單的方式，用於跟蹤和可視化您的 MCP 服務器的使用情況。通過它，您可以瞭解哪些工具最受歡迎，儘早發現錯誤，並掌握服務器性能。

• 支持博客文章

🚀 快速開始

安裝包

yarn add mcp-analytics-middleware

添加到您的 MCP 服務器中

import { McpAnalytics } from 'mcp-analytics-middleware';

let server = new McpServer({ 
name: 'Sample MCP Server with Analytics',
version: '1.0.0'
});

const analytics = new McpAnalytics('analytics.db');

server = analytics.enhance(server); // 覆蓋工具和資源函數實現以記錄使用情況到 sqlite

✨ 主要特性

• 🔍 跟蹤所有工具調用和資源請求
• 📊 查看性能指標和錯誤率
• 🌐 帶有即時分析的網絡儀表盤
• 💾 使用 SQLite 數據庫實現持久化存儲

💻 使用示例

即時分析

想要為一個 TypeScript SDK MCP 服務器（使用此中間件）直接提供即時儀表盤？可以使用以下命令：

npx -p mcp-analytics-middleware web-viewer --db-path analytics.db

該網絡儀表盤將在 http://localhost:8080 打開，並顯示即時分析！

您將看到：

• 總工具調用和資源請求數量
• 錯誤率和性能指標
• 最常用的工具和最慢的操作

示例實現

可以找到以下示例實現：

1. 帶有分析中間件的 Dummy Calculator Server 示例 src/server.ts
2. 帶有分析中間件的 Ethereum RPC MCP 服務器 server/index.ts
3. 加入了分析中間件的 Google Maps MCP 服務器版本 src/google-maps/index.ts

使用 Inspector 運行

如果您正在使用 MCP Inspector，只需添加分析標誌：

yarn inspector --analytics --db-path analytics.db

📄 許可證

MIT