Kokoro MCP Server

🚀 Kokoro腦波服務器開發環境配置指南

本指南旨在幫助開發者快速配置Kokoro腦波服務器的開發環境，詳細介紹了環境要求、安裝步驟、開發工具使用等內容，助您高效開啟開發之旅。

🚀 快速開始

按照以下步驟，您可以快速完成Kokoro腦波服務器開發環境的配置：

1. 確保滿足環境要求。
2. 克隆項目並安裝依賴。
3. 啟動服務器進行開發。

✨ 主要特性

• 支持多操作系統，包括Linux（推薦）、macOS和Windows。
• 提供詳細的配置文件示例，方便自定義配置。
• 配備多種開發工具，如代碼格式化、導入整理、代碼檢查等。
• 給出常見問題的解決方案，幫助開發者快速解決開發中遇到的問題。

📦 安裝指南

環境要求

• 操作系統：Linux（推薦）/ macOS / Windows
• Python版本：3.7+
• Node.js版本：12+

安裝依賴

項目克隆

git clone https://github.com/your-repository/kokoro-mcp-server.git
cd kokoro-mcp-server

安裝Python依賴

pip install -r requirements.txt

安裝Node.js依賴（僅限前端開發）

npm install

💻 使用示例

快速啟動

# 啟動服務器
python src/main.py

# 或者使用指定配置文件
python src/main.py --config config.yaml

配置文件示例（config.yaml）

server:
  host: '0.0.0.0'
  port: 8080
logging:
  level: DEBUG
  file: ./logs/server.log
  max_size: 1024
  backup_count: 3
mcp:
  enabled_plugins: ['plugin1', 'plugin2']

📚 詳細文檔

開發工具

Black代碼格式化

black src/ tests/

isort導入整理

isort src/ tests/

flake8代碼檢查

flake8 src/ tests/

mypy靜態類型檢查

mypy src/

常見問題與解決方案

1. MeCab相關錯誤

• 檢查MeCab是否安裝：

  which mecab
  

• 查找配置文件：

  find / -name mecabrc 2>/dev/null
  

• 設置環境變量：

  export MECABRC=/path/to/mecabrc
  

2. fugashi和unidic相關錯誤

uv pip uninstall fugashi ipadic unidic-lite
uv pip install fugashi[unidic] unidic-lite ipadic

MCP開發最佳實踐

1. 工具定義明確化：清晰定義MCP工具的參數和返回值
2. 錯誤處理完善：確保所有MCP請求都有適當的錯誤處理
3. 測試驅動開發：在添加新功能之前創建測試用例
4. 文檔編寫規範：為所有API和工具提供詳細的文檔說明

環境變量配置

附錄

Docker相關問題排查

1. 構建失敗

make build-no-cache

2. 容器啟動失敗

docker logs kokoro-mcp-server

通過以上步驟，Kokoro腦波服務器的開發環境已配置完畢。祝您愉快地進行開發！