MCP Server Springaidemo

🚀 基於Spring AI的mcp - server演示

本項目是一個基於Spring AI的mcp - server演示，它展示瞭如何利用Spring AI構建mcp - server相關應用，為開發者提供了一個可參考的示例，有助於快速上手和理解Spring AI在mcp - server場景下的應用。

🚀 快速開始

這裡可根據實際項目補充如何啟動這個基於Spring AI的mcp - server演示項目的步驟，例如：

1. 克隆項目到本地：

git clone [項目倉庫地址]

2. 進入項目目錄：

cd [項目目錄名]

3. 啟動項目（假設使用Maven）：

mvn spring-boot:run

✨ 主要特性

這裡可根據項目實際情況補充特性，例如：

• 充分利用Spring AI的強大功能，簡化mcp - server開發流程。
• 提供清晰的代碼結構和示例，便於開發者理解和擴展。
• 具備良好的可維護性和可擴展性，方便後續功能的添加。

💻 使用示例

基礎用法

// 這裡可補充基礎使用的代碼示例，例如初始化Spring AI相關組件等
// 假設這是初始化Spring AI的代碼
import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.ai.client.AiResponse;
import org.springframework.ai.openai.client.OpenAiClient;

public class McpServerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AiClient client = new OpenAiClient("[你的OpenAI API Key]");
        AiResponse response = client.generate("你的輸入文本");
        System.out.println(response.getGeneration().getText());
    }
}

高級用法

// 這裡可補充高級使用場景的代碼示例，例如複雜的交互邏輯等
// 假設這是一個複雜交互的代碼
import org.springframework.ai.client.AiClient;
import org.springframework.ai.client.AiResponse;
import org.springframework.ai.openai.client.OpenAiClient;

public class AdvancedMcpServerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AiClient client = new OpenAiClient("[你的OpenAI API Key]");
        // 多次交互示例
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            AiResponse response = client.generate("第" + (i + 1) + "次交互輸入");
            System.out.println("第" + (i + 1) + "次響應: " + response.getGeneration().getText());
        }
    }
}

📚 詳細文檔

這裡可根據項目實際情況補充詳細文檔內容，例如對各個類、方法的詳細說明，配置文件的詳細解釋等。

🔧 技術細節

這裡可根據項目實際情況補充技術細節，例如Spring AI的版本選擇原因、使用的算法原理等。如果有超過50字的技術說明，可詳細展開： 本項目使用Spring AI的特定版本，結合了其內置的自然語言處理算法和模型，在mcp - server場景下進行了優化。通過合理配置Spring AI的參數，實現了高效的交互和準確的響應。同時，項目採用了Spring Boot的框架結構，便於快速開發和部署。

📄 許可證

這裡可補充項目的許可證信息，例如：本項目採用[具體許可證名稱]許可證，詳細信息請參考[許可證文件路徑]。