Deepre
什麼是DeepRe?
DeepRe是一款基於Deno的命令行工具,通過Google Gemini的AI API自動生成深度調查報告。它能對指定主題進行多輪迭代研究,收集高質量信息並生成結構化報告。如何使用DeepRe?
只需在命令行輸入調查主題,DeepRe會自動執行多輪研究、評估信息質量並生成最終報告。用戶可自定義迭代次數和輸出格式。適用場景
適用於學術研究前期調研、市場競品分析、技術趨勢追蹤等需要深度信息收集的場景。主要功能
迭代式研究流程自動進行多輪信息收集,直到達到預設的質量標準
自動評估系統對收集的信息進行自動質量評估和篩選
Gemini API集成利用最新的Gemini 2.0模型進行智能搜索和分析
研究計劃自動生成根據主題自動設計最優研究路徑和方法
日語全面支持完美支持日語主題輸入和報告輸出
Markdown格式輸出生成結構清晰、格式規範的Markdown報告
優勢與侷限性
優勢
自動化深度研究,節省人工調研時間
多輪迭代確保信息質量
支持自定義研究深度和範圍
輸出格式規範,便於進一步處理
侷限性
依賴Gemini API的可用性和配額
對某些專業領域可能需人工驗證
需要Deno運行環境
如何使用
安裝Deno運行時
確保系統已安裝Deno 1.0或更高版本
獲取Gemini API密鑰
從Google AI Studio獲取API密鑰
安裝DeepRe
通過Deno安裝全局命令
設置API密鑰
配置環境變量或命令行參數
執行研究
運行deepre命令開始研究
使用案例
學術研究準備快速瞭解某個學術領域的研究現狀
市場分析獲取特定市場的競爭格局和趨勢
技術調研評估新技術在特定場景的適用性
常見問題
需要付費嗎?
支持哪些語言?
如何提高報告質量?
報告會保存多久?
可以商用嗎?
相關資源
GitHub倉庫
源代碼和問題追蹤
Deno文檔
Deno運行時官方文檔
Gemini API文檔
Google Gemini API官方指南
示例報告
生成的報告示例
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
695
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
247
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
111
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
244
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分