Linkedin MCP Server

🚀 LinkedIn個人資料抓取器MCP服務器

本MCP服務器藉助Fresh LinkedIn個人資料數據API，能夠高效獲取LinkedIn個人資料信息。它實現了模型上下文協議（MCP），並提供了get_profile工具，只需輸入LinkedIn個人資料URL，就能以JSON格式返回對應的個人資料數據。

✨ 主要特性

• 抓取個人資料數據：可檢索LinkedIn個人資料信息，涵蓋技能及部分其他設置（多數其他詳細信息處於禁用狀態）。
• 異步HTTP請求：運用httpx庫進行非阻塞API調用，提升請求效率。
• 基於環境配置：通過dotenv從環境變量中讀取RAPIDAPI_KEY，方便靈活配置。

📦 安裝指南

先決條件

• Python 3.7+：請確保使用的是Python 3.7或更高版本。
• MCP框架：需提前安裝MCP框架。
• 所需庫：安裝httpx、python-dotenv等依賴項。
• RAPIDAPI_KEY：從RapidAPI獲取API密鑰，並將其添加到項目目錄下的.env文件中（或設置為環境變量）。

安裝步驟

1. 克隆倉庫

   git clone https://github.com/codingaslu/Linkedin_Mcp_Server
   cd Linkedin_Mcp_Server
   

2. 安裝依賴項

   uv add mcp[cli] httpx requests
   

3. 設置環境變量 在項目目錄中創建一個.env文件，內容如下：

   RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
   

💻 使用示例

運行服務器

要啟動MCP服務器，執行以下命令：

uv run linkedin.py

服務器啟動後，將通過標準輸入/輸出監聽傳入請求。

MCP客戶端配置

若要讓MCP客戶端連接到此服務器，請在config.json中添加以下配置，並根據實際情況調整路徑：

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

📚 詳細文檔

代碼概述

• 環境設置：服務器藉助dotenv加載所需的RAPIDAPI_KEY用於身份驗證。
• API調用：異步函數get_linkedin_data向API發送GET請求，並指定查詢參數。
• MCP工具：get_profile工具封裝API調用，返回格式化的JSON數據；若調用失敗，則返回錯誤消息。
• 服務器執行：MCP服務器使用stdio傳輸運行。

故障排除

• 缺少RAPIDAPI_KEY：若未設置密鑰，服務器將拋出ValueError。請確保將密鑰添加到.env文件中或在環境中設置。
• API錯誤：若API請求失敗，工具將返回無法獲取個人資料數據的消息。

📄 許可證

此項目遵循MIT許可證。如需詳細信息，請參閱LICENSE文件。