Api Suggestion Server
什麼是API Suggestion Server?
API Suggestion Server是一個智能API推薦系統,它能分析多個OpenAPI規範文檔,根據用戶的具體需求推薦最合適的API端點。該系統通過MCP協議與AI模型(如Claude、GPT-4等)無縫集成,提供智能化的API發現體驗。如何使用API Suggestion Server?
使用過程非常簡單:1) 啟動服務器 2) 通過MCP協議連接AI模型 3) 用自然語言描述您的API需求 4) 獲取推薦的API端點列表。無需深入瞭解技術細節,只需描述您想實現的功能即可。適用場景
特別適合以下場景:- 開發初期探索可用API - 在大型API集合中快速定位所需接口 - 為特定功能需求尋找最佳API組合 - 學習新API系統的結構主要功能
多源API整合
支持從多個OpenAPI規範(YAML/JSON)中收集API端點信息,無論是本地文件還是遠程URL
智能推薦
基於用戶目的和上下文,從可用API中推薦最相關的端點
MCP協議集成
通過標準MCP協議與主流AI模型無縫協作,提供自然語言交互體驗
高度可定製
支持輕鬆添加新的OpenAPI規範,配置簡單靈活
優勢
無需記憶複雜API路徑,用自然語言即可查找
支持同時搜索多個API系統的端點
與AI模型深度集成,理解模糊查詢意圖
開源且易於擴展
侷限性
依賴OpenAPI規範的完整性和準確性
需要Node.js運行環境
複雜查詢可能需要多次交互
如何使用
安裝服務器
確保已安裝Node.js 18+,然後克隆倉庫並安裝依賴
配置API源
編輯server.config.ts文件,添加您需要查詢的OpenAPI規範(本地文件或URL)
啟動服務器
運行啟動命令,服務器將通過stdio使用MCP協議通信
連接AI模型
在您的AI應用(如Claude)中配置MCP工具調用,使用suggest_api工具查詢API
使用案例
查找用戶相關API
當您需要操作用戶數據但不確定具體API時
創建資源
需要創建新資源但不知道正確的API時
複雜查詢
需要組合多個API完成複雜操作時
常見問題
需要編程才能使用嗎?
支持哪些OpenAPI版本?
如何添加私有API文檔?
推薦結果不準確怎麼辦?
相關資源
OpenAPI規範文檔
瞭解OpenAPI規範標準
MCP協議說明
Model Context Protocol官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
示例API集合
大量真實的OpenAPI規範示例

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