MCP Server Scikit Learn

🚀 mcp-server-scikit-learn：Scikit-learn的MCP服務器

本項目是一個專為Scikit-learn打造的模型上下文協議（Model Context Protocol）服務器，它提供了與Scikit-learn模型和數據集進行交互的標準接口，極大地便利了相關開發工作。

🚀 快速開始

該項目尚未針對臨時環境（例如uvx使用）進行設置。你可以通過克隆此倉庫在本地運行該項目：

git clone https://github.com/yourusername/mcp-server-scikit-learn.git
cd mcp-server-scikit-learn

你可以通過npm啟動MCP檢查儀：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_server_scikit_learn run mcp-server-scikit-learn

啟動後，檢查儀會顯示一個URL，你可以在瀏覽器中打開該URL開始調試。

或者將此工具作為MCP服務器添加：

{
  "scikit-learn": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/mcp-server-scikit-learn",
      "run",
      "mcp-server-scikit-learn"
    ]
  }
}

✨ 主要特性

• 訓練和評估Scikit-learn模型
• 處理數據集和數據預處理
• 模型持久化和加載
• 特徵工程和選擇
• 模型評估指標
• 交叉驗證和超參數調優

📦 安裝指南

開發環境搭建

1. 創建並激活虛擬環境：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在Windows上：.venv\Scripts\activate

2. 安裝依賴項：

pip install -e ".[dev]"

3. 運行測試：

pytest -s -v tests/

📄 許可證

本項目遵循 許可證 相關條款。