Attention: Llm Generated Code

🚀 基於Node.js和TypeScript的MCP服務器端程序

本項目是一個使用Node.js和TypeScript編寫的MCP（模型上下文協議）服務器端程序，藉助LimeSurvey實現數據收集功能。通過創建API，可輕鬆管理調查、參與者並導出結果。

🚀 快速開始

啟動開發服務器

npm run dev

服務器將在http://localhost:3000啟動。

創建MCP端點

在項目根目錄下創建一個名為endpoints的文件夾，並添加您的自定義端點邏輯。

✨ 主要特性

• 基於Node.js和TypeScript構建，提供類型安全和現代JavaScript功能。
• 允許創建API來管理調查、參與者和導出結果。
• 支持容器化部署（可選）。

📦 安裝指南

先決條件

• Node.js 16.0或更高版本
• npm 5.0或更高版本
• Docker（可選，用於生產環境部署）

安裝步驟

1. 克隆此倉庫到本地：

git clone https://github.com/yourusername/limesurvey-mcp-server.git

2. 進入項目目錄：

cd limesurvey-mcp-server

3. 使用npm安裝依賴項：

npm install

📚 詳細文檔

配置

環境變量

創建一個.env文件並添加以下內容：

LIMESURVEY_API_URL=你的LimeSurvey API URL
LIMESURVEY_API_TOKEN=你的LimeSurvey API令牌
PORT=3000

API參考

調查管理

創建調查

POST /api/surveys
Content-Type: application/json

{
  "surveyId": "123456",
  "title": "我的第一次調查",
  "description": "這是一個測試調查。"
}

獲取所有調查

GET /api/surveys

參與者管理

添加參與者

POST /api/surveys/{surveyId}/participants
Content-Type: application/json

{
  "email": "test@example.com",
  "firstName": "測試",
  "lastName": "用戶",
  "language": "zh_CN"
}

🔧 技術細節

使用的工具和技術

• Node.js - 用於服務器端邏輯
• TypeScript - 提供類型安全和現代JavaScript功能
• Docker - 用於容器化部署（可選）
• Axios - 處理HTTP請求到LimeSurvey API

構建項目

npm run build

📄 許可證

MIT