MCP Lwh

🚀 MCP 服務工具

這是一個 MCP（模型上下文協議）服務工具集合，可用於調用各類 AI 服務 API，為開發者提供便捷的 AI 服務調用途徑。

🚀 快速開始

本工具使用簡單，按照以下步驟即可快速上手。

✨ 主要特性

Hugging Face MCP 服務

• 支持文本生成、分類、問答、填充遮罩、摘要生成、翻譯等任務，滿足多樣化的文本處理需求。
• 支持圖像分類、圖像分割、圖像到文本轉換以及零樣本圖像分類，在圖像領域也有廣泛的應用場景。
• 提供語音識別功能，進一步拓展了工具的使用範圍。

Dify MCP 服務

• 提供多種 AI 應用接口，不過具體參數和返回值可能因配置不同而有所差異。
• 具體功能請參考相關文檔。

📦 安裝指南

1. 安裝依賴

使用 Node.js 的包管理工具 npm 進行安裝：

npm install mcp-service-tools

2. 環境變量配置

設置相應的 API 密鑰：

export HUGGING_FACE_KEY='your-api-key'
export DIFY_API_KEY='your-api-key'

💻 使用示例

基礎用法

Hugging Face 工具示例

const { hfTool } = require('mcp-service-tools');

// 文本生成
await hfTool.textGeneration('gpt2', '輸入文本', { max_new_tokens: 50 });

// 文本分類
await hfTool.textClassification('distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english', '這是一段文本');

// 問答
await hfTool.questionAnswering('deepset/roberta-base-squad2', {
  question: '問題?',
  context: '包含答案的上下文'
});

// 填充遮罩
await hfTool.fillMask('bert-base-uncased', 'Paris is the [MASK] of France.');

// 摘要生成
await hfTool.summarization('facebook/bart-large-cnn', '長文本內容');

// 文本翻譯
await hfTool.translation('t5-base', '要翻譯的文本');

// 圖像分類
await hfTool.imageClassification('google/vit-base-patch16-224', imageBlob);

// 圖像分割
await hfTool.imageSegmentation('facebook/detr-resnet-50-panoptic', imageBlob);

// 圖像到文本
await hfTool.imageToText('nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning', imageBlob);

// 零樣本圖像分類
await hfTool.zeroShotImageClassification(
  'openai/clip-vit-base-patch32',
  imageBlob,
  ['貓', '狗', '鳥']
);

// 零樣本文本分類
await hfTool.zeroShotClassification(
  'facebook/bart-large-mnli',
  '這是一段文本',
  ['類別1', '類別2', '類別3'],
  false
);

// 語音識別
await hfTool.automaticSpeechRecognition('facebook/wav2vec2-base-960h', audioBlob);

Dify 工具示例

const { difyTool } = require('mcp-service-tools');

// 示例調用（具體參數請參考官方文檔）
await difyTool.someFunction('parameter1', 'parameter2');

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

⚠️ 重要提示

使用前需要先獲取相應的 API 密鑰。 請注意 API 調用限制和費用。 Dify API 的具體參數和返回值可能因應用配置不同而有所差異。