Remember Me

🚀 記住我

“記住我”是一個用於維護基於MCP的語言模型應用對話上下文和規則的持久框架，它能持久化存儲和檢索不同類型的資源，為語言模型應用提供有力的支持。

🚀 快速開始

運行服務器

使用MCP Inspector

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/yourusername/memories.git
   cd memories
   

2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 啟動開發服務器：

   npm run dev
   

配置LLM平臺

將LLM配置為與“記住我”服務器通信。具體步驟取決於所選的LLM框架（例如，OpenAI、Hugging Face等）。

✨ 主要特性

“記住我”作為一個MCP服務器，旨在持久化存儲和檢索不同類型的資源：

• 規則：定義交互行為的約束和指導方針
• 片段：存儲可重用的代碼或文本片段
• 摘要：保存對話中的重要上下文信息

該系統使用SQLite進行持久化，並提供了一個全面的API來管理這些資源的不同上下文。

🔧 技術細節

架構

核心組件

• MyContext：所有持久操作的中央管理器
• PersistentResource：所有可存儲資源的基礎類
  • Rule：定義交互參數的命令
  • Snippet：代碼或文本片段，可被引用
  • Summary：對話上下文信息
• Backup：用於創建和還原上下文狀態的系統

數據模型

資源存儲屬性如下：

規則系統

規則採用結構化的策略框架：

• MUST：絕對要求
• MUST NOT：絕對禁止
• SHOULD：推薦做法
• SHOULD NOT：不鼓勵的做法
• MAY：可選考慮因素

📚 詳細文檔

API

上下文管理

• my_context()：加載當前上下文，可附加額外上下文
• my_context_backup_create()：創建當前狀態的備份
• my_context_backup_restore()：從之前的備份還原
• my_context_backup_list()：查看可用備份
• my_context_backup_remove()：刪除特定備份
• my_context_backup_clear()：清除所有備份

規則管理

• my_context_rule_list()：列出上下文中的所有規則
• my_context_rule_set()：創建或更新一條規則
• my_context_rule_remove()：刪除一條規則

片段管理

• my_context_snippet_list()：列出上下文中的片段
• my_context_snippet_get()：獲取特定片段
• my_context_snippet_set()：創建或更新片段
• my_context_snippet_remove()：刪除片段

摘要管理

• my_context_summary_list()：列出上下文中的摘要
• my_context_summary_get()：獲取特定摘要
• my_context_summary_set()：創建或更新摘要
• my_context_summary_remove()：刪除摘要

與LLMs結合使用

“me” 上下文

“me” 是一個特殊的默認上下文，始終可用。它包含應用於每次對話的全局規則、片段和摘要。

加載上下文

LLM應在對話開始時加載上下文。這會從“me”上下文中檢索所有規則、片段和摘要。然後LLM應遵循返回的任何規則。

額外上下文

除了“me”，你可以通過指定額外上下文來加載其他上下文。例如：

• 一個“coding”上下文，包含編程相關片段
• 一個“creative”上下文，包含寫作提示
• 一個“technical”上下文，包含專業知識

這些可以在需要時與默認的“me”上下文一起附加。