A

Awesome Medical MCP Servers

這是一個專注於醫療領域的MCP服務器集合,涵蓋了PubMed文獻檢索、醫學預印本訪問、FHIR數據交互、DICOM醫學影像處理、蛋白質結構分析、醫學計算工具以及醫學教育資源整合等多種醫療相關的MCP服務實現。
2.5分
25

什麼是醫療MCP服務器?

醫療MCP服務器是專門針對模型上下文協議(MCP)設計的實現,用於連接AI系統與臨床醫學數據。這些服務器充當了AI工具與醫療信息之間的橋樑,使AI能夠訪問結構化的患者數據、醫學文獻和診斷影像。

為什麼使用MCP服務器?

通過MCP協議,醫療專業人員可以更安全地將敏感的患者數據與AI工具結合,同時保持對數據使用的控制。這種架構允許在保護隱私的前提下進行數據分析和機器學習。

MCP協議的特點

MCP協議提供了標準化的數據接口,支持多種醫療數據格式(如JSON、XML),並具有可擴展性以適應不同的臨床應用場景。

Awesome Medical MCP Servers

功能特點

PubMed訪問支持搜索並檢索PubMed數據庫中的醫學文獻。
臨床指南整合提供對權威醫療指南(如NICE、WHO)的訪問接口。
DICOM支持處理和分析醫學影像數據,符合DICOM標準。

優缺點

如何使用

安裝服務器軟件
下載並安裝MCP協議兼容的醫療數據服務器。
配置數據庫連接
設置與醫院電子健康記錄系統的數據庫連接參數。
集成AI工具
將AI分析模塊鏈接到MCP服務器,配置API調用。

使用示例

案例1:病歷數據分析從電子健康記錄中提取患者病史數據,供AI進行風險評估。
案例2:醫學影像診斷將CT掃描數據傳輸到AI模型進行病變檢測。
案例3:文獻檢索與建議查詢最新醫學研究,輔助臨床決策。

故障排除

相關資源

MCP協議官方文檔
詳細的技術規範和實現指南。
如何配置Claude與SQLite
指導如何將AI工具Claude與SQLite數據庫集成。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
精選MCP服務推薦
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
702
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
257
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
119
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
249
4.8分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分
AIbase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIbase