MCP Server Example Ki7
什麼是AI Agent with MCP Server & Gemini API?
這是一個智能對話代理系統,結合了MCP服務器的結構化工具交互能力、Express.js的後端服務和Gemini API的高級語言理解功能,可以自動化處理Twitter發帖等多種任務。如何使用AI Agent?
用戶只需發送自然語言請求,系統會自動解析並執行相應操作,如發推文或進行數學計算。支持通過HTTP API或SSE即時通信。適用場景
適合需要自動化社交媒體管理、智能客服、動態計算等場景,特別適合需要將AI能力集成到現有系統的開發者。主要功能
MCP服務器集成提供結構化的工具交互框架,使AI能夠理解和執行特定任務
Express.js後端強大的API端點支持,提供SSE和HTTP消息處理能力
Gemini AI集成利用Google Gemini API的高級語言理解能力生成動態響應
Twitter(X)自動化通過createPost工具直接發佈推文到Twitter平臺
即時通信(SSE)使用服務器發送事件(SSE)實現AI響應的即時推送
優勢與侷限性
優勢
一站式解決方案:整合了AI推理、任務執行和API調用
靈活可擴展:可以輕鬆添加新的工具和功能
即時交互:通過SSE實現流暢的用戶體驗
強大的語言理解:藉助Gemini API處理複雜請求
侷限性
需要Twitter API權限才能使用發帖功能
依賴Google Gemini API的服務可用性
需要基本的編程知識進行高級定製
如何使用
發送請求
通過HTTP請求或SSE連接向服務器發送自然語言指令
處理請求
MCP服務器會解析請求並調用相應工具處理
獲取響應
通過SSE流或HTTP響應接收處理結果
使用案例
自動發推文系統可以自動將用戶請求轉換為推文併發布
動態計算處理數學計算請求並返回結果
智能對話基於Gemini API的自然語言理解能力進行對話
常見問題
如何獲取Twitter API訪問權限?
SSE連接有什麼優勢?
可以添加自定義工具嗎?
相關資源
Model Context Protocol文檔
MCP協議的官方技術文檔
Gemini API參考
Google Gemini API的官方文檔
Express.js指南
Express.js框架的官方文檔
項目GitHub倉庫
本項目的源代碼倉庫
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