CAD MCP
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CAD MCP

CAD-MCP是一個通過自然語言指令控制CAD軟件進行繪圖操作的服務項目,支持多種主流CAD軟件,實現自動化繪圖和修改功能。
2.5分
9.8K

什麼是CAD-MCP Server?

CAD-MCP是一個創新的CAD控制服務,允許通過自然語言指令控制CAD軟件進行繪圖操作。它結合了自然語言處理和CAD自動化技術,讓用戶無需手動操作CAD界面,僅需簡單的文本命令就能創建和修改CAD圖紙。

如何使用CAD-MCP Server?

安裝所需依賴後,啟動服務即可通過自然語言指令控制CAD軟件。支持多種主流CAD軟件,包括AutoCAD、GstarCAD和ZWCAD。

適用場景

適用於需要快速創建或修改CAD圖紙的場景,特別適合非專業CAD用戶或需要批量操作的情況。

主要功能

多CAD軟件支持
支持AutoCAD、GstarCAD(GCAD)和ZWCAD等主流CAD軟件
基礎繪圖功能
支持直線、圓、圓弧、矩形、多段線等基本圖形的繪製,以及文本添加、圖案填充和尺寸標註
圖層管理
可以創建和切換不同圖層
自然語言處理
能夠解析自然語言指令並轉換為CAD操作參數,支持顏色識別和各種形狀描述詞的識別
優勢
無需手動操作CAD界面,提高效率
支持自然語言指令,降低使用門檻
兼容多種主流CAD軟件
提供豐富的繪圖功能
侷限性
目前僅支持Windows系統
需要預先安裝CAD軟件
自然語言理解能力有限,複雜指令可能需要多次調整

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python和相關依賴包(pywin32, mcp, pydantic等)
配置服務
修改config.json文件,設置CAD類型和其他參數
啟動服務
運行server.py啟動MCP服務
連接客戶端
在Claude Desktop、Cursor等客戶端中配置MCP服務器路徑

使用案例

繪製簡單圖形
通過自然語言指令繪製基本圖形
創建帶標註的圖紙
繪製圖形並添加文字標註

常見問題

支持哪些CAD軟件?
是否需要安裝CAD軟件?
支持哪些操作系統?
如何保存繪製的圖紙?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼
演示視頻
功能演示
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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Testkube
Testkube是一個面向雲原生應用的測試編排與執行框架,提供統一平臺來定義、運行和分析測試,支持現有測試工具和Kubernetes基礎設施。
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M
MCP Windbg
一個MCP服務器,將AI模型與WinDbg/CDB集成,用於分析Windows崩潰轉儲文件和進行遠程調試,支持自然語言交互執行調試命令。
Python
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R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
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N
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Netdata是一個開源即時基礎設施監控平臺,提供每秒級指標收集、可視化、機器學習驅動的異常檢測和自動化告警,無需複雜配置即可實現全棧監控。
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M
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U
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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28.0K
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B
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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35.8K
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F
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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S
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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M
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
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