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Workflows MCP

mcpn.ai是一個幫助用戶創建、組織和分享AI工作流和提示的工具,類似於一個可以跨MCP工具和服務器共享及版本控制的動態提示庫。
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一種動態提示詞庫工具,您可以輕鬆分享和版本控制特定任務的AI工作流。它通過YAML文件定義工作流,支持在多個MCP工具和服務器之間進行高效協作。

如何使用MCP服務器?

通過安裝MCP服務器並加載配置文件,您可以快速啟動和運行工作流。只需幾行命令即可定義複雜的AI任務流程。

適用場景

MCP服務器非常適合需要跨團隊協作、頻繁調整工作流以及優化AI任務效率的場景,例如產品需求文檔生成、代碼調試、GitHub PR管理等。

主要功能

多工具集成支持多種MCP工具的無縫集成,如日誌分析、代碼審查、問題跟蹤等。
動態提示詞庫通過YAML文件定義提示詞,便於分享、版本管理和團隊協作。
自定義工作流允許用戶根據具體需求自由組合工具和提示詞,實現高度定製化的工作流。
參數注入支持在提示詞中動態注入參數,提升靈活性和交互體驗。

優勢與侷限性

優勢
減少上下文窗口中的令牌消耗
提高AI任務的確定性和效率
支持版本控制和團隊協作
易於擴展和定製
侷限性
需要一定的YAML配置基礎
某些高級功能可能需要額外的學習成本
依賴於MCP工具的支持

如何使用

安裝MCP服務器
通過npx命令快速初始化MCP服務器。
加載配置文件
指定包含YAML配置文件的目錄路徑。
定義工作流
編輯YAML文件以定義您的自定義工作流。
測試工作流
運行MCP服務器並驗證工作流是否按預期執行。

使用案例

生成產品需求文檔使用PRD模式生成詳細的產品需求文檔。
代碼調試通過調試模式逐步分析代碼問題。

常見問題

如何安裝MCP服務器?
如何定義自定義工作流?
是否支持版本控制?

相關資源

官方文檔
詳細的MCP服務器使用指南
GitHub倉庫
源碼和示例項目
社區論壇
與其他用戶的交流平臺
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "workflows-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcpn@latest server"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "workflows-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcpn@latest server",
        "--config",
        "/path/to/.workflows",
        "--preset",
        "thinking,coding"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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