Ebook MCP
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Ebook MCP

Ebook-MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的電子書處理服務器,支持EPUB和PDF格式,提供智能圖書管理、交互式閱讀體驗和學習輔助功能,實現與電子書的自然語言交互。
2.5分
9.4K

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🚀 電子書內容處理平臺(ebook - MCP)

這是一個專門用於處理和分析電子書文件的工具平臺,支持EPUB和PDF兩種常見格式。它能提取元數據、獲取目錄結構、讀取章節內容,還可將內容轉換為Markdown格式。此外,該平臺提供了一個可通過命令運行的服務端框架,為用戶帶來便利。

🚀 快速開始

本平臺可幫助你輕鬆處理和分析EPUB與PDF格式的電子書文件,提供豐富功能,如提取元數據、獲取目錄結構等。

✨ 主要特性

EPUB處理功能

  • 能夠獲取指定目錄下的所有EPUB文件。
  • 可提取EPUB文件的元數據信息,像標題、作者、出版日期等。
  • 可以讀取EPUB文件的目錄結構。
  • 能獲取特定章節的內容並將其轉換為Markdown格式。

PDF處理功能

  • 可以獲取指定目錄下的所有PDF文件。
  • 能提取PDF文件的元數據信息。
  • 可讀取PDF文件的目錄結構。
  • 能獲取特定頁碼的內容,支持純文本和Markdown格式。
  • 可根據章節標題獲取對應內容及其所在的頁碼範圍。

📦 安裝指南

關鍵依賴

  • ebooklib:用於處理EPUB文件的庫
  • PyPDF2:基本的PDF處理庫
  • PyMuPDF:高級的PDF處理庫
  • beautifulsoup4:HTML解析工具
  • html2text:將HTML轉換為Markdown格式的工具
  • pydantic:數據驗證框架
  • fastmcp:MCP服務器端框架

💻 使用示例

基礎用法

EPUB處理示例

# 獲取指定目錄下的所有EPUB文件
epub_files = get_all_epub_files("/path/to/books")

# 提取單個EPUB文件的元數據
metadata = get_metadata("/path/to/book.epub")

# 讀取EPUB文件的目錄結構
toc = get_toc("/path/to/book.epub")

# 獲取特定章節的內容(Markdown格式)
chapter_content = get_chapter_markdown("/path/to/book.epub", "chapter_id")

PDF處理示例

# 獲取指定目錄下的所有PDF文件
pdf_files = get_all_pdf_files("/path/to/books")

# 提取單個PDF文件的元數據
metadata = get_pdf_metadata("/path/to/book.pdf")

# 讀取PDF文件的目錄結構
toc = get_pdf_toc("/path/to/book.pdf")

# 獲取特定頁碼的內容(純文本格式)
page_text = get_pdf_page_text("/path/to/book.pdf", 1)

# 獲取特定頁碼的內容(Markdown格式)
page_markdown = get_pdf_page_markdown("/path/to/book.pdf", 1)

# 根據章節標題獲取對應內容及其所在的頁碼範圍
chapter_content, page_numbers = get_pdf_chapter_content("/path/to/book.pdf", "Chapter 1")

📚 詳細文檔

API參考

EPUB APIs

API名稱 功能描述
get_all_epub_files(path: str) -> List[str] 獲取指定目錄下的所有EPUB文件路徑。
get_metadata(epub_path: str) -> Dict[str, Union[str, List[str]]] 提取指定EPUB文件的元數據信息。
get_toc(epub_path: str) -> List[Tuple[str, str]] 獲取指定EPUB文件的目錄結構,返回章節標題及其對應的ID。
get_chapter_markdown(epub_path: str, chapter_id: str) -> str 根據章節ID獲取對應章節的內容,並將其轉換為Markdown格式。

PDF APIs

API名稱 功能描述
get_all_pdf_files(path: str) -> List[str] 獲取指定目錄下的所有PDF文件路徑。
get_pdf_metadata(pdf_path: str) -> Dict[str, Union[str, List[str]]] 提取指定PDF文件的元數據信息。
get_pdf_toc(pdf_path: str) -> List[Tuple[str, int]] 獲取指定PDF文件的目錄結構,返回章節標題及其對應的頁碼位置。
get_pdf_page_text(pdf_path: str, page_number: int) -> str 根據指定的頁碼獲取對應的內容(純文本格式)。
get_pdf_page_markdown(pdf_path: str, page_number: int) -> str 根據指定的頁碼獲取對應的內容(Markdown格式)。
get_pdf_chapter_content(pdf_path: str, chapter_title: str) -> Tuple[str, List[int]] 根據章節標題獲取對應內容及其所在的頁碼範圍。

替代品

R
Runno
Runno是一個JavaScript工具包集合,用於在瀏覽器和Node.js等環境中安全地運行多種編程語言的代碼,通過WebAssembly和WASI實現沙盒化執行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等語言,並提供Web組件、MCP服務器等集成方式。
TypeScript
8.5K
5分
H
Haiku.rag
Haiku RAG是一個基於LanceDB、Pydantic AI和Docling構建的智能檢索增強生成系統,支持混合搜索、重排序、問答代理、多代理研究流程,並提供本地優先的文檔處理和MCP服務器集成。
Python
5.2K
5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
14.1K
5分
A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具,用於搜索和下載該平臺的文檔,支持通過API密鑰訪問。
Go
10.5K
4.5分
A
Apple Notes MCP
一個為Claude桌面端提供本地Apple Notes數據庫訪問的服務器,支持讀取和搜索筆記內容。
Python
11.5K
4.3分
M
MCP Server Weread
微信讀書MCP服務器是一個橋接微信讀書數據和AI客戶端的輕量級服務,實現閱讀筆記與AI的深度交互。
TypeScript
13.5K
4分
M
MCP Obsidian
該項目是一個MCP服務器,用於通過Obsidian的Local REST API插件與Obsidian筆記應用交互。它提供了多種工具來操作和管理Obsidian中的文件,包括列出文件、獲取文件內容、搜索、修改內容和刪除文件等。
Python
16.7K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
29.3K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
36.3K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
106.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
29.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.9K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.2K
4.8分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
16.7K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
71.3K
4.7分
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