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MCP Server Graphql
什麼是MCP GraphQL服務?
MCP GraphQL是一個為Mission Control Platform設計的現代化API接口，它採用GraphQL技術，讓您能夠精確獲取所需數據而不會過度獲取。相比傳統REST API，它提供更靈活、更高效的查詢方式。如何使用MCP GraphQL服務?
您可以通過簡單的安裝步驟快速啟動服務，然後使用GraphQL查詢語言與API交互。支持多種安裝方式，包括一鍵安裝和手動安裝。適用場景
適用於需要靈活數據查詢的MCP系統集成、需要高效API響應的前端應用開發、以及需要精確數據獲取的移動應用開發。主要功能
靈活查詢
使用GraphQL查詢語言，您可以精確指定需要返回的數據字段，避免不必要的數據傳輸。
數據操作
支持通過GraphQL mutations進行數據創建、更新和刪除操作。
即時數據
通過GraphQL訂閱功能獲取即時數據更新。
優勢
減少網絡請求次數，提高應用性能
客戶端可以精確指定需要的數據，避免過度獲取
強類型系統提供更好的開發體驗和錯誤檢查
API演進無需版本控制
侷限性
學習曲線比REST API稍高
緩存實現比REST更復雜
不適合簡單的API需求
如何使用
安裝服務
您可以通過Smithery一鍵安裝或手動安裝服務。
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啟動服務
安裝完成後，運行啟動命令即可啟動GraphQL服務器。
訪問GraphQL Playground
服務啟動後，可以通過瀏覽器訪問GraphQL Playground進行交互式查詢。
使用案例
獲取任務列表
前端應用需要顯示當前所有任務的基本信息
創建新任務
用戶通過界面創建新任務
常見問題
GraphQL和REST有什麼區別?
是否需要安裝特殊客戶端才能使用?
如何調試GraphQL查詢?
相關資源
GraphQL官方文檔
學習GraphQL基礎概念和語法
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
Smithery安裝頁面
一鍵安裝服務
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
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Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
15.6K
5分
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
12.6K
4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.7K
4.8分
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
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