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Firebase Docs MCP

該項目是一個Firebase文檔索引和檢索系統,包含Go編寫的文檔索引器、基於Model Context Protocol的服務端以及用於測試的Genkit客戶端實現。
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什麼是Firebase Docs MCP Server?

這是一個專門為Firebase文檔設計的智能檢索系統,能夠自動索引Firebase官方文檔內容,並通過自然語言查詢幫助開發者快速找到相關文檔。系統使用Gemini模型進行語義理解,提供更精準的搜索結果。

如何使用Firebase Docs MCP Server?

使用過程分為三個主要步驟:1) 設置API密鑰 2) 索引文檔 3) 查詢文檔。系統提供多種查詢方式,包括命令行工具和可視化界面。

適用場景

特別適合Firebase開發者在以下場景使用:快速查找特定功能文檔、解決開發中遇到的問題、學習Firebase新特性時獲取相關資料。

主要功能

文檔索引自動抓取和索引Firebase官方文檔內容,轉換為可搜索的格式
語義搜索使用Gemini模型理解查詢意圖,返回最相關的文檔片段
多平臺支持提供命令行工具和Web界面兩種查詢方式
離線緩存索引後的文檔存儲在本地SQLite數據庫,支持離線查詢

優勢與侷限性

優勢
精準的語義搜索能力,理解開發者查詢意圖
響應速度快,本地緩存確保查詢效率
支持多種使用方式,靈活適應不同場景
侷限性
需要Google AI Studio API密鑰才能使用
文檔更新需要重新索引
部分複雜查詢可能不夠準確

如何使用

獲取API密鑰
從Google AI Studio獲取Gemini模型的API密鑰
索引文檔
運行索引程序抓取並處理Firebase文檔
啟動服務器
啟動MCP服務器準備接收查詢請求
執行查詢
通過命令行工具或Web界面提交查詢請求

使用案例

查找身份驗證文檔開發者需要了解如何設置Firebase身份驗證功能
查詢存儲定價開發者想了解Firebase存儲服務的計費方式

常見問題

為什麼需要Google AI Studio API密鑰?
如何更新索引的文檔內容?
為什麼在VSCode終端中無法正常運行?

相關資源

Firebase官方文檔
Firebase所有產品的官方文檔
Google AI Studio
獲取Gemini模型API密鑰
Model Context Protocol規範
MCP協議技術規範
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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