Claude Connect

🚀 與Claude連接

Claude Connect是一個符合MCP協議的外部連接服務器，它能讓Claude和其他大語言模型與Web API、文件系統及自定義資源進行交互，為大語言模型拓展了更多的應用場景和功能。

🚀 快速開始

環境準備

首先，你需要安裝Python 3.8或更高版本。接著，創建並激活虛擬環境，以下是具體命令：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # 在Windows上使用myenv\Scripts\activate

安裝依賴

在激活虛擬環境後，安裝項目所需的依賴項：

pip install -r requirements.txt

啟動服務器

完成上述步驟後，運行以下命令啟動服務器：

python main.py

✨ 主要特性

• 網絡搜索集成：連接必應搜索API（必需）和谷歌搜索API（可選），為大語言模型提供豐富的網絡信息。
• 文件操作：支持在受sandbox保護的環境中讀取和寫入文件，保障文件操作的安全性。
• 自定義資源：能夠與自定義資源交互，滿足多樣化的使用需求。
• 多線程支持：提高服務器處理能力，確保高效運行。
• 日誌記錄：提供詳細的運行時信息，方便調試和監控。

📚 詳細文檔

• 設置指南：瞭解如何安裝和配置Claude Connect。
• 配置指南：學習如何自定義服務器行為。
• 使用指南：探索如何與Claude Connect交互。

💻 使用示例

基礎用法

以下是啟動服務器的基本命令：

python main.py

高級用法

JSON - RPC交互

通過JSON - RPC協議進行即時通信，可實現更靈活的交互方式。

擴展服務器

添加自定義功能和插件，讓服務器滿足更多個性化需求。

日誌記錄調整

調整日誌級別以獲取更多信息，方便進行問題排查和性能優化。

🔧 技術細節

Claude Connect遵循模塊化架構，確保代碼的清晰和可維護性。主要組件如下：

• 核心邏輯：處理基本請求和響應，是整個服務器的運行基礎。
• 網絡搜索：集成必應和谷歌搜索API，為大語言模型提供網絡信息支持。
• 文件管理：在受sandbox保護的環境中處理文件，保障文件操作的安全。
• 安全性：實施嚴格的安全措施以防止惡意輸入，確保系統穩定運行。

📦 安裝指南

本地安裝

按照快速開始部分的步驟，依次完成Python環境安裝、虛擬環境創建、依賴安裝和服務器啟動。

容器化安裝

使用Docker進行容器化部署，以下是具體步驟：

編寫Dockerfile

FROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]

構建和運行容器

docker build -t claude-connect .
docker run -p 5000:5000 claude-connect

🚧 未來增強計劃

• WebSocket傳輸：支持即時通信，提升交互的即時性。
• 更多搜索提供者：集成更多網絡搜索API，提供更豐富的信息源。
• 增強認證：提供更多身份驗證選項，提高系統安全性。
• 管理界面：添加Web界面以管理服務器，方便用戶操作。
• 插件系統：引入插件機制以擴展功能，增強系統的可擴展性。

❓ 故障排除

常見問題及解決方案，請參閱故障排除指南。

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請查閱貢獻指南和行為準則。

📄 許可證

本項目在MIT許可證下發布，詳情請參閱LICENSE文件。

👥 社區

• GitHub問題：用於報告錯誤和功能請求。
• Discord服務器：加入討論和支持（即將推出）。