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Dmontgomery40 MCP Local Server

一個基於Python的BirdNet-Pi集成MCP服務器,提供鳥類檢測數據檢索、統計分析和報告生成功能。
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什麼是BirdNet-Pi MCP Server?

這是一個專門為鳥類監測設計的服務器系統,能夠自動檢測、記錄和分析鳥類活動。它可以幫助研究人員、觀鳥愛好者或環保組織輕鬆獲取鳥類活動數據。

如何使用BirdNet-Pi MCP Server?

通過簡單的API調用,您可以查詢特定時間段的鳥類檢測記錄、獲取統計數據或生成報告。無需專業技術知識即可使用。

適用場景

適用於生態研究、鳥類保護、校園生物多樣性監測、個人觀鳥記錄等場景。

主要功能

鳥類檢測數據查詢按日期範圍和物種篩選鳥類檢測記錄
統計分析提供日、周、月等不同時間維度的檢測統計
音頻記錄訪問可獲取檢測到的鳥類聲音記錄
活動模式分析分析特定日期的鳥類活動規律
報告生成自動生成HTML或JSON格式的檢測報告

優勢與侷限性

優勢
簡單易用的API接口
靈活的數據過濾和查詢功能
提供多種數據分析維度
支持音頻記錄回放
侷限性
需要預先安裝Python環境
音頻文件可能佔用較大存儲空間
檢測準確性受環境噪音影響

如何使用

安裝準備
確保已安裝Python 3.8或更高版本
獲取軟件
從GitHub克隆項目倉庫
設置環境
創建並激活虛擬環境
安裝依賴
安裝所需的Python庫
啟動服務
運行服務器程序

使用案例

查詢特定日期的鳥類活動研究人員想了解2023年5月15日在監測點出現的鳥類種類
生成月度報告環保組織需要2023年4月的鳥類活動總結報告
分析鳥類日活動模式觀鳥愛好者想了解麻雀在一天中的活動高峰時段

常見問題

需要什麼樣的硬件配置來運行這個服務?
如何添加新的鳥類識別模型?
檢測結果的置信度代表什麼?
服務支持多少種鳥類識別?
如何備份檢測數據?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
FastAPI文檔
服務器使用的Web框架文檔
鳥類識別指南
常見鳥類識別參考
安裝教程視頻
一步步指導安裝配置
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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