Agentai MCP Server

🚀 Agent.ai MCP 服務器

Agent.ai MCP 服務器集成於 Agent.ai API，藉助動態函數加載系統，提供網頁文本提取、網頁截圖以及 YouTube 字幕獲取等實用功能，為用戶帶來高效便捷的服務體驗。

✨ 主要特性

• 動態函數加載：自動從 Agent.ai API 獲取可用函數，確保功能的即時更新與擴展。
• 網頁文本提取：可靈活抓取或爬取網頁，精準獲取所需文本內容。
• 網頁截圖：能快速捕獲網頁頁面的視覺截圖，滿足多樣化的需求。
• YouTube 字幕：輕鬆從 YouTube 視頻中提取字幕，方便信息整理與利用。
• 緩存機制：高效緩存函數定義，有效減少 API 調用，提升系統性能。

📦 安裝指南

獲取 API 令牌

使用此 MCP 服務器，您需要一個 Agent.ai API 令牌。請聯繫 Agent.ai 獲取您的專屬令牌。

與 Claude Desktop 結合使用

Docker 配置

在 claude_desktop_config.json 中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "API_TOKEN",
        "mcp/agentai"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

NPX 配置

{
  "mcpServers": {
    "agentai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@agentai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

📚 詳細文檔

工具說明

該服務器可動態加載來自 Agent.ai API 的工具，當前可用工具如下：

更多工具請訪問 API 參考文檔。

💻 使用示例

基礎用法

提取網頁文本

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"抓取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_text', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

捕獲網頁截圖

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://agent.ai","mode":"爬取"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/grab_web_screenshot', options)
  .then(response => response.blob())
  .then(blob => {
    const img = document.createElement('img');
    img.src = URL.createObjectURL(blob);
    document.body.appendChild(img);
  })
  .catch(error => console.error('Error:', error));

獲取 YouTube 字幕

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"}'
};

fetch('https://api-lr.agent.ai/api/v1/get_youtube_transcript', options)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

🔧 技術細節

構建命令

docker build -t mcp/agentai .

📄 許可證

本軟件根據 [許可證名稱] 許可，具體內容請參閱 [LICENSE 文件路徑]。