Java MCP Demo

Spring AI實現Java MCP服務示例，支持Spring Boot 3.4.x及以上版本

人工智能聊天機器人開發者工具 #Spring AI #MCP服務 #Java示例 #模型協議 .Java

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更新時間 : 2025-04-28

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什麼是Spring AI MCP服務器?

Spring AI MCP服務器是基於Spring Boot框架實現的Model Context Protocol標準服務器，它提供了統一的接口來與各種AI模型進行交互。通過標準化的請求和響應格式，簡化了AI模型集成過程。

如何使用Spring AI MCP服務器?

您可以通過簡單的REST API與MCP服務器交互，發送標準化的請求格式並接收結構化的響應。服務器支持多種AI模型後端，包括OpenAI、Alibaba等。

適用場景

適用於需要集成多種AI模型的企業應用、需要標準化AI接口的微服務架構、以及希望簡化AI模型管理的開發團隊。

主要功能

標準化協議

實現Model Context Protocol標準，提供統一的AI模型交互接口。

多後端支持

支持多種AI模型後端，包括OpenAI、Alibaba等主流提供商。

Spring集成

深度集成Spring Boot框架，方便Java開發者使用。

優勢

標準化接口簡化AI模型集成

支持多種AI模型後端

基於Spring Boot，易於擴展和維護

提供開箱即用的REST API

侷限性

目前僅支持Java/Spring生態

對非REST協議支持有限

需要Spring Boot 3.4.x及以上版本

如何使用

添加依賴

在您的Spring Boot項目中添加Spring AI MCP依賴

配置API密鑰

在application.properties中配置您的AI提供商API密鑰

發送查詢請求

使用標準MCP格式向服務器發送查詢

使用案例

天氣查詢

通過MCP服務器查詢特定城市的天氣信息

文本摘要

使用AI模型生成長文本的摘要

常見問題

MCP服務器支持哪些AI模型?

如何擴展支持新的AI模型?

MCP服務器有UI界面嗎?

相關資源

Spring AI官方文檔

Spring AI項目的官方參考文檔

GitHub示例倉庫

包含MCP服務器的使用示例代碼

天氣查詢示例

使用MCP實現天氣查詢的完整示例

Baidu Map

已認證

百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。

Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。

Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。

TypeScript

101.5K

5分

Sequential Thinking MCP Server

一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結

Python

28.7K

4.5分

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務

一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。

Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。

Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。

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概述

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