Django MCP Streamable Http Server View

Django MCP Streamable Http Server View

基於Django框架實現的MCP協議流式HTTP服務器視圖示例

開發者工具人工智能聊天機器人 #Django #MCP協議 #HTTP服務 #視圖示例 .Python

評分 : 2分

下載量 : 5.0K

更新時間 : 2025-04-28

什麼是Django MCP Streamable HTTP Server?

這是一個實現了Model Context Protocol (MCP)規範的Django服務器，允許客戶端通過HTTP協議與AI模型進行交互。服務器支持流式響應，適合處理長時間運行的模型推理任務。

如何使用Django MCP Streamable HTTP Server?

只需將提供的views.py文件複製到您的Django應用中，配置相應的URL路由，即可快速搭建一個符合MCP規範的服務器端點。

適用場景

適用於需要將AI模型服務化並通過標準HTTP協議提供服務的場景，特別是需要支持長時間運行任務和流式響應的AI應用。

主要功能

MCP規範兼容

完全遵循Model Context Protocol (MCP) 2025-03-26規範實現

流式HTTP響應

支持分塊傳輸編碼，可實現即時流式響應

Django無縫集成

作為標準Django視圖實現，易於與現有Django項目集成

優勢

快速部署：只需複製一個文件即可獲得完整MCP服務器功能

標準化：遵循MCP規範，確保與其他MCP客戶端的兼容性

靈活性：基於Django框架，易於擴展和定製

侷限性

僅支持HTTP協議，不支持MCP規範中的其他傳輸協議

需要Django環境，不適合輕量級部署場景

流式響應實現依賴於Django的StreamingHttpResponse

如何使用

安裝依賴

確保已安裝Django框架和必要的Python依賴

添加視圖文件

將提供的views.py文件複製到您的Django應用中

配置URL路由

在urls.py中添加MCP端點的路由配置

啟動服務器

運行Django開發服務器或部署到生產環境

使用案例

文本生成任務

使用MCP服務器處理長文本生成任務，即時獲取生成結果

圖像處理任務

通過MCP服務器處理圖像識別任務，分階段返回識別結果

常見問題

MCP服務器支持哪些模型？

如何處理大文件上傳？

如何擴展服務器功能？

相關資源

MCP規範文檔

Model Context Protocol官方規範文檔

GitHub倉庫

項目源代碼和示例

Django文檔

Django框架官方文檔

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