MCP Testrail

🚀 TestRail MCP 服務器

TestRail MCP 服務器提供了與 TestRail 直接交互的工具，可在 Claude AI 以及其他支持 MCP 的客戶端（如 Cursor）中使用。藉助該服務器，用戶無需離開與 AI 的對話，就能對測試用例、項目、套件、運行等進行管理。

🚀 快速開始

連接 MCP 服務器

您可以通過以下方式連接此 MCP 服務器。此方法使用 npx 自動下載並運行最新版本的包，無需本地安裝。

// 示例配置使用 npx
{
  "mcpServers": {
    "testrail": {
      "command": "npx",
      "args": ["@bun913/mcp-testrail@latest"],
      "env": {
        "TESTRAIL_URL": "https://your-instance.testrail.io", // 替換為您的 TestRail URL
        "TESTRAIL_USERNAME": "your-email@example.com", // 替換為您的 TestRail 用戶名
        "TESTRAIL_API_KEY": "YOUR_API_KEY" // 替換為您的 TestRail API 密鑰
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

TestRail MCP 服務器提供了豐富的工具，可用於不同類別的操作，具體如下：

🔧 技術細節

故障排除

• spawn node ENOENT 錯誤：確保 Node.js 已正確安裝並在 PATH 中。
• 連接問題：驗證服務器是否正在運行，並且 URL 在 MCP 客戶端中配置正確。
• 身份驗證問題：檢查您的 TestRail API 憑證在 .env 文件中。
• SSE 連接錯誤：如果出現 SSE error: TypeError: fetch failed: connect ECONNREFUSED，請確保服務器正在指定的端口上運行。
• 對話過長：請使用 limit 和 offset 參數進行測試用例

🤝 貢獻

歡迎貢獻！請隨時提交 Pull Request。

🙏 致謝

感謝以下內容：

• TestRail API
• 模型上下文協議 SDK