A

Azdo MCP

一個提供與Azure DevOps集成的MCP服務器,支持管理工作項、拉取請求和Wiki頁面。
2.5分
8

什麼是Azure DevOps MCP Server?

這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的中間件服務,允許AI助手直接與Azure DevOps平臺交互。它充當AI系統與Azure DevOps之間的橋樑,使AI能夠執行如創建工作項、管理代碼審查等開發運維任務。

如何使用Azure DevOps MCP Server?

通過簡單的JSON配置將服務器添加到您的AI助手環境,然後AI就可以使用自然語言指令來操作Azure DevOps資源。例如'請創建關於登錄頁優化的新任務'或'顯示所有待處理的拉取請求'。

適用場景

特別適合開發團隊希望通過AI自動化日常Azure DevOps操作,如任務跟蹤、代碼審查協作或文檔維護的場景。

主要功能

工作項管理支持創建、查詢和獲取Azure DevOps工作項(任務、缺陷、用戶故事等)
拉取請求操作完整的PR生命週期管理,包括創建、評論、查看差異和狀態跟蹤
Wiki頁面管理支持創建和編輯項目Wiki頁面,保持文檔與開發進度同步

優勢與侷限性

優勢
無縫集成Azure DevOps功能到AI助手工作流
通過自然語言即可完成複雜操作,降低技術門檻
支持團隊最常用的工作項、代碼審查和文檔管理場景
侷限性
需要有效的Azure DevOps訪問權限和PAT令牌
當前版本不支持自定義工作項字段的擴展
大規模操作可能需要性能優化

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Node.js環境,然後運行npm安裝所需依賴包
配置環境變量
創建.env文件設置您的Azure DevOps連接信息
添加到AI助手
根據您使用的AI助手平臺(VSCode/Cursor等),在配置文件中添加MCP服務器設置

使用案例

日常任務管理AI助手根據晨會討論自動創建和分配任務
代碼審查協助AI自動生成PR評論並標記需要關注的代碼行

常見問題

如何獲取Azure DevOps PAT令牌?
支持哪些工作項類型?
多個項目如何切換?

相關資源

Azure DevOps REST API文檔
官方API參考文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範
示例代碼庫
包含更多配置示例和擴展用例
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/azure-devops-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "your-org-url",
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "your-pat",
        "AZURE_DEVOPS_PROJECT": "your-project",
        "AZURE_DEVOPS_REPOSITORY": "your-repo"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/path/to/azure-devops-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_ORG_URL": "your-org-url",
        "AZURE_DEVOPS_PAT": "your-pat",
        "AZURE_DEVOPS_PROJECT": "your-project",
        "AZURE_DEVOPS_REPOSITORY": "your-repo"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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