MCP Lab
該項目是一個基於Model Context Protocol(MCP)SDK的個人實驗室,包含多個子項目,用於探索和測試MCP協議的功能。主要實現了基礎MCP服務器、文本轉SQL功能以及與OpenAI API的集成。
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什麼是MCP Lab?
MCP Lab是一個實驗性項目,旨在幫助開發者理解和應用Model Context Protocol (MCP) SDK。它包含多個子項目,從基礎功能到高級應用案例,逐步深入MCP技術。如何使用MCP Lab?
MCP Lab包含三個主要子項目:基礎服務器示例、文本轉SQL應用和OpenAI集成客戶端。每個項目都有獨立的安裝和運行說明。適用場景
適用於想要了解MCP協議、構建AI工具集成或開發自然語言處理應用的開發者。主要功能
基礎MCP服務器提供MCP協議的基礎實現,適合初學者瞭解MCP工作原理
文本轉SQL功能允許用戶使用自然語言與SQLite數據庫交互
OpenAI集成提供與OpenAI API的兼容層,使MCP服務器能與GPT模型協同工作
優勢與侷限性
優勢
模塊化設計,易於擴展新功能
提供從基礎到高級的漸進式學習路徑
支持多種AI模型集成
包含實用的調試工具(MCP Inspector)
侷限性
需要Node.js v20或更高版本
OpenAI集成存在一些兼容性限制
部分高級功能需要技術背景才能充分利用
如何使用
安裝依賴
進入項目目錄並安裝所需依賴
編譯項目
使用TypeScript編譯器構建項目
啟動服務器
運行開發服務器
調試
使用MCP Inspector進行交互式測試
使用案例
基礎MCP服務器實現基本的MCP協議功能,作為學習起點
文本轉SQL查詢用自然語言查詢SQLite數據庫
與OpenAI集成通過兼容層讓GPT模型使用MCP工具
常見問題
為什麼需要Node.js v20或更高版本?
如何配置Claude Desktop使用我的MCP服務器?
OpenAI集成有哪些限制?
MCP Inspector是什麼?
相關資源
Model Context Protocol官網
MCP協議的官方文檔和介紹
TypeScript SDK倉庫
MCP的TypeScript SDK源代碼
MCP Inspector
MCP服務器的可視化調試工具
OpenAI API文檔
OpenAI的函數調用(工具使用)指南
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