MCP Lab

🚀 MCP 實驗室

MCP 實驗室是一個基於**模型上下文協議（Model Context Protocol）**的創新開發環境。它通過標準化接口，深度集成 AI 模型與外部數據源、服務和工具，有效提升應用開發的效率與智能化水平。

🚀 快速開始

環境配置

1. 安裝 Node.js（推薦版本 18.x）。
2. 安裝 Yarn 或 npm。
3. 克隆倉庫：

   git clone [倉庫地址]
   cd mcp-lab-text2sql
   

4. 安裝依賴：

   npm install
   

5. 啟動服務：

   npm run dev
   

快速上手

import { MCPClient } from '@modelcontextprotocol/sdk';

const client = new MCPClient('http://localhost:3000');

async function getUser(id: string) {
  try {
    const response = await client.sendRequest({
      tool: 'getUser',
      args: { id }
    });
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error.message);
  }
}

getUser('123');

✨ 主要特性

協議兼容性

• 支持 OpenAI 的 Function Calling API。
• 兼容 anthropic 的 Claude 模型。

核心工具

- 數據查詢與轉換（Text-to-SQL）
- 用戶身份驗證與授權
- 數據持久化與緩存

開發環境支持

• 提供 VS Code 插件。
• 集成 PostgreSQL 和 Redis 適配器。

📦 安裝指南

環境配置

1. 安裝 Node.js（推薦版本 18.x）。
2. 安裝 Yarn 或 npm。
3. 克隆倉庫：

   git clone [倉庫地址]
   cd mcp-lab-text2sql
   

4. 安裝依賴：

   npm install
   

5. 啟動服務：

   npm run dev
   

💻 使用示例

1. MCP Server 實現

功能特點

• 支持 RESTful API 交互。
• 內置 GraphQL 端點。
• 提供詳細的日誌與監控。

核心接口

interface User {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
}

interface QueryResult {
  data: any[];
  error?: string;
}

2. Text-to-SQL 工具

功能亮點

• 支持多種數據庫方言（MySQL, PostgreSQL, SQLite）。
• 提供智能代碼補全。
• 可視化查詢結果。

📚 詳細文檔

項目結構

MCP 實驗室組件

MCP 實驗室包含兩個核心組件：

1. mcp-server-dummies：一個示例服務器實現，支持 REST API 和 GraphQL 接口。
2. mcp-lab-text2sql：專注於自然語言處理的實驗工具，用於將文本轉換為 SQL 查詢。

代碼倉庫與文檔

• 代碼倉庫：GitHub 鏈接
• 項目文檔：官方文檔

文檔資源

官方文檔

• MCP 協議規範
• 開發指南

社區支持

• GitHub Issues：問題反饋
• 論壇：社區討論

接下來步驟

1. 克隆代碼倉庫。
2. 安裝依賴項。
3. 運行示例應用。
4. 參與貢獻。

⚠️ 重要提示

本項目處於早期開發階段，接口和功能可能會發生變化，請以最新文檔為準。