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Fg MCP Server

通過Serverless架構將熱門MCP服務部署到FunctionGraph平臺
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安裝
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🚀 fg - mcp - server:熱門MCP無服務器化部署到函數圖

本項目致力於以fg - mcp - server的方式,將熱門的MCP(Multi - Cloud Provider,多雲提供商)實現無服務器化部署至函數圖。這一方案能夠有效降低部署成本,提升資源利用率,讓MCP的使用更加便捷高效。

🚀 快速開始

以fg - mcp - server的方式將熱門MCP無服務器化部署到函數圖,可按以下步驟操作:

  1. 準備好函數圖的運行環境,確保環境滿足相關要求。
  2. 配置好fg - mcp - server的相關參數,使其能夠與MCP進行適配。
  3. 上傳MCP相關的代碼和依賴到函數圖中。
  4. 啟動部署流程,等待部署完成。

✨ 主要特性

  • 無服務器化:無需管理服務器基礎設施,降低運維成本。
  • 高效部署:能夠快速將熱門MCP部署到函數圖,節省時間。
  • 資源優化:根據實際需求動態分配資源,提高資源利用率。

📦 安裝指南

環境準備

確保已經安裝以下環境:

  • 函數圖運行環境
  • 相關的開發工具和依賴

安裝步驟

  1. 克隆fg - mcp - server項目到本地:
git clone https://github.com/your_repo/fg-mcp-server.git
  1. 進入項目目錄:
cd fg-mcp-server
  1. 安裝項目依賴:
pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基礎用法

以下是一個簡單的示例,展示如何使用fg - mcp - server進行MCP的無服務器化部署:

# 導入必要的庫
from fg_mcp_server import MCPDeployer

# 創建部署器實例
deployer = MCPDeployer()

# 配置MCP信息
mcp_config = {
    'name': 'your_mcp_name',
    'parameters': {
        'param1': 'value1',
        'param2': 'value2'
    }
}

# 執行部署
deployer.deploy(mcp_config)

高級用法

在一些複雜的場景下,可能需要對部署過程進行更多的定製:

# 導入必要的庫
from fg_mcp_server import MCPDeployer

# 創建部署器實例,並進行高級配置
deployer = MCPDeployer(advanced_config=True)

# 配置MCP信息
mcp_config = {
    'name': 'your_mcp_name',
    'parameters': {
        'param1': 'value1',
        'param2': 'value2'
    }
}

# 自定義部署過程中的回調函數
def custom_callback(result):
    print(f"Deployment result: {result}")

# 執行部署,並傳入回調函數
deployer.deploy(mcp_config, callback=custom_callback)

🔧 技術細節

本項目主要基於函數圖的特性,通過fg - mcp - server實現MCP的無服務器化部署。具體技術實現包括:

  • 使用Python編寫fg - mcp - server的核心邏輯,利用其豐富的庫和工具進行開發。
  • 採用函數圖的API進行資源的創建、配置和管理,實現自動化部署。
  • 對MCP的代碼和依賴進行打包處理,確保能夠在函數圖中正常運行。

📄 許可證

本項目採用[具體許可證名稱]許可證,詳細信息請查看項目中的LICENSE文件。

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