MCP Connect

🚀 MCPOmni Connect

MCPOmni Connect 是一款強大的智能客戶端工具，專為現代 AI 應用量身打造。它支持多語言交互，兼容多種主流 AI 模型，通過集成多個功能模塊，可實現對多個 MCP 服務器的統一管理與操作。

🚀 快速開始

安裝指南

本地安裝

# 克隆倉庫
$ git clone https://github.com/Abiorh001/mcp_omni_connect.git
# 切換到項目目錄
$ cd mcp_omni_connect
# 安裝依賴
$ pip install -r requirements.txt

服務端部署

# 啟動 MCP 服務器
$ python server.py
# 訪問控制檯
# 默認地址：http://localhost:8000

基本操作

連接 MCP 服務器

# 示例：連接默認配置的服務器
$ mcp_client_new1
> /start

查看幫助信息

# 示例：獲取可用命令列表
$ help
# 或者
$ ?

✨ 主要特性

核心特性

• 多語言支持：原生支持英語、中文等多種語言交互
• 模型兼容性：全面支持 OpenAI、OpenRouter 和 Groq 等主流 AI 模型
• 工具鏈集成：內置 Google Maps API、EV 網絡 API 等實用工具
• 資源管理：提供文檔分析、數據處理等高級功能
• 智能對話：具備自動工具 chaining、上下文理解等功能

詳細功能

多語言交互

用戶可以根據需求選擇使用英語或中文進行交流，系統會自動識別並響應。

# 示例：使用中文與AI交互
$ mcp_client_new1
> 分析 /path/to/document.pdf 的內容

模型支持

• OpenAI 模型：全面兼容所有 OpenAI 提供的模型
• 原生函數調用：支持具備函數調用能力的模型
• ReAct Agent 回退：為舊版模型提供適配支持

工具鏈集成

系統內置多種實用工具，支持以下操作：

# 示例：自動充電站查詢流程
1. 使用 Google Maps API 獲取硅谷地理位置
2. 搜索周邊充電樁
3. 調用 EV 網絡API查詢站點狀態
4. 整合結果並輸出報告

高級功能

跨服務器執行

# 示例：跨多臺服務器執行分析任務
User: "Analyze the sales data in /path/to/sales.csv and generate a report"

# 系統自動執行：
1. 從本地加載數據文件
2. 使用雲服務器進行數據分析
3. 返回整合結果

資源分析

# 示例：自動處理資源文件
User: "Analyze the contents of /path/to/document.pdf"

# 系統自動執行：
1. 識別文件類型
2. 提取內容信息
3. 通過AI模型生成摘要
4. 返回智能總結

📚 詳細文檔

故障排查

常見問題及解決方案

1. 連接問題

   Error: Could not connect to MCP server
   

   • 檢查網絡連接
   • 確保服務器已啟動
   • 查看防火牆設定

2. 授權錯誤

   Error: Invalid API key
   

   • 驗證 API 密鑰是否有效
   • 檢查密鑰配置
   • 聯系管理員重置密鑰

項目地址

• GitHub 倉庫：https://github.com/Abiorh001/mcp_omni_connect
• 官方文檔：https://mcp-omni.readthedocs.io

貢獻指南

歡迎社區貢獻！

• 提交 issue 報告問題
• 提交 PR 修復錯誤或添加功能
• 參與討論區研討方案