MCP Python Executor

🚀 MCP Python 執行器

MCP Python 執行器是一個 Model Context Protocol (MCP) 服務器，可執行 Python 代碼並管理 Python 包，為 Python 代碼的執行和包管理提供了便捷、安全的解決方案。

✨ 主要特性

• 帶有安全約束的 Python 代碼執行，保障代碼執行安全。
• 支持安裝和管理 Python 包，方便用戶使用各類 Python 庫。
• 預配置常用的軟件包，節省用戶安裝時間。
• 具備資源監控和限制功能，合理分配系統資源。
• 提供健康檢查和指標，方便用戶瞭解服務器運行狀態。
• 採用結構化日誌，便於日誌的查看和分析。

📦 安裝指南

該服務器可以通過 MCP 設置中的環境變量進行配置：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-python-executor": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/python-executor/build/index.js"],
      "env": {
        "PREINSTALLED_PACKAGES": "numpy pandas matplotlib scikit-learn",
        "MAX_MEMORY_MB": "512",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "30000",
        "MAX_CONCURRENT_EXECUTIONS": "5",
        "LOG_LEVEL": "info",
        "LOG_FORMAT": "json"
      }
    }
  }
}

環境變量

💻 使用示例

1. execute_python

執行 Python 代碼並返回結果。

interface ExecutePythonArgs {
  code?: string;          // 要執行的 Python 代碼（內聯）
  scriptPath?: string;    // 現有 Python 腳本文件的路徑（代碼的替代方案）
  inputData?: string[];   // 可選輸入數據
}

基礎用法

// 帶內聯代碼的例子
{
  "code": "print('Hello, World!!')\nfor i in range(3): print(i)",
  "inputData": ["optional", "input", "data"]
}

高級用法

// 帶腳本路徑的例子
{
  "scriptPath": "/path/to/your_script.py",
  "inputData": ["optional", "input", "data"]
}

2. install_packages

安裝 Python 包。

interface InstallPackagesArgs {
  packages: string[];
}

基礎用法

// 示例：安裝單個軟件包
{
  "packages": ["requests"]
}

高級用法

// 示例：安裝多個軟件包
{
  "packages": ["numpy", "pandas", "matplotlib", "scikit-learn"]
}