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Ktanaka101 MCP Server Duckdb
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Ktanaka101 MCP Server Duckdb

一個基於DuckDB的MCP服務器實現，提供通過MCP工具進行數據庫交互的能力，支持查詢、表創建和模式檢查等操作，並可配置為只讀模式確保數據安全。
數據庫開發者工具#數據庫交互#本地分析#只讀模式#MCP協議.Python
2分
11

什麼是DuckDB MCP Server?

這是一個能讓您通過自然語言與DuckDB數據庫交互的服務。它作為中間層，將您的請求轉換為數據庫操作，特別適合不熟悉SQL的用戶進行本地數據分析。

如何使用DuckDB MCP Server?

您可以通過Claude Desktop或直接安裝來使用該服務。安裝後，配置數據庫路徑即可開始查詢和分析數據。

適用場景

適合需要快速分析本地數據的場景，如CSV文件分析、小型數據集處理、原型開發等。特別適合數據科學家和開發者進行探索性數據分析。

主要功能

數據查詢執行SELECT查詢從數據庫中讀取數據，支持各種條件篩選和聚合操作
數據修改執行INSERT、UPDATE或DELETE操作修改數據庫內容(可禁用)
表管理創建新表並定義表結構，方便組織數據
結構查看查看數據庫中有哪些表以及表的結構信息

優勢與侷限性

優勢
輕量級: DuckDB是專為分析型工作負載設計的嵌入式數據庫，佔用資源少
易用性: 通過自然語言即可操作數據庫，無需精通SQL
安全性: 提供只讀模式，防止意外修改數據
本地運行: 數據完全在本地處理，無需網絡連接
侷限性
不適合大規模生產環境: 主要用於本地分析和開發
功能有限: 相比完整的關係數據庫，功能有所簡化
併發限制: DuckDB在寫入操作時的併發能力有限

如何使用

安裝服務
通過Smithery自動安裝或手動配置
配置數據庫路徑
在Claude Desktop配置文件中指定DuckDB數據庫文件位置
開始使用
在Claude中直接輸入自然語言指令與數據庫交互

使用案例

銷售數據分析分析月度銷售數據，找出最暢銷產品和銷售趨勢
用戶數據管理創建新表存儲用戶信息並查詢特定用戶
數據探索快速查看數據庫中有哪些表和它們的結構

常見問題

數據庫文件不存在會怎樣？
如何確保數據安全？
支持哪些SQL操作？
數據庫大小有限制嗎？

相關資源

DuckDB官方文檔
DuckDB數據庫的完整文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的技術規範
MCP Inspector工具
用於調試MCP服務器的可視化工具
Smithery安裝平臺
一鍵安裝MCP服務器的平臺
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "duckdb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-duckdb",
        "--db-path",
        "~/mcp-server-duckdb/data/data.db"
      ]
    }
  }
}
注意：您的密鑰屬於敏感信息，請勿與任何人分享。
S
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一個基於FastMCP庫的PostgreSQL數據庫MCP服務，提供對指定表的CRUD操作、模式檢查和自定義SQL查詢功能。
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Changesets是一個用於管理多包或單包倉庫版本和發佈的構建工具。
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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