%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
MCP Server ClaudeDesktop
什麼是Lead Scoring Assistant?
這是一個基於Claude AI和MCP集成的智能銷售線索評分系統，能夠根據企業規模、預算和意向度等關鍵指標自動評估線索質量。如何使用Lead Scoring Assistant?
只需提供線索的基本信息，系統就會自動生成評分並分類為hot(熱)、warm(溫)或cold(冷)線索。適用場景
特別適合銷售團隊快速篩選高質量線索、客戶成功團隊優先處理高價值客戶，以及市場營銷團隊評估活動效果。主要功能
自動線索評分基於預設規則和AI算法自動計算線索得分
即時評估即時處理新線索並給出評分結果
銷售管道管理快速查看和分類近期所有線索
優勢與侷限性
優勢
節省手動評估線索的時間
標準化評分標準，減少主觀偏差
與現有CRM系統無縫集成
侷限性
依賴輸入數據的準確性
初期需要調整評分參數以適應業務需求
對非常規行業線索評估可能不夠精準
如何使用
準備線索信息
收集公司名稱、規模、預算和意向度等基本信息
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
輸入評分指令
使用標準格式提交線索信息
獲取評分結果
系統將返回評分和分類建議
使用案例
典型線索評估評估一個製造業企業的銷售線索
批量線索篩選快速找出所有熱線索
常見問題
評分標準是如何確定的?
能否集成到我的CRM系統中?
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