Aipower Rpa MCP Server

🚀 影刀AI力量平臺 - RPA MCP 服務器

影刀AI力量平臺 - RPA MCP 服務器是一個強大的工具，它基於 Model Context Protocol (MCP) 實現，在影刀 AI 力量平臺與其他 MCP 主機（如 Claude Desktop、Cursor 等）之間搭建了橋樑，讓 AI 能夠調用 RPA 能力。影刀 AI 力量平臺是一個低代碼平臺，可快速創建 AI 代理和 AI 工作流，有效助力用戶利用 AI；影刀 RPA 則是一款友好的自動化產品，能將人力從重複性勞動中解放出來。

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YingDao AI Power: 一個快速創建 AI 代理和 AI 工作流的低代碼平臺，幫助用戶有效利用 AI。

Ying Dao RPA: 一款面向用戶的友好型 RPA 自動化產品，解放人力於重複性勞動。

🚀 快速開始

有兩種方式可以運行 YindDao RPA，下面為你詳細介紹：

本地模式

首先需要設置環境變量：

RPA_MODEL=local
SHADOWBOT_PATH={your_shadowbot_path} //影刀 RPA 可執行文件路徑
USER_FOLDER={your_user_folder}       //影刀 RPA 用戶文件夾路徑

影刀 RPA 可執行文件路徑

• Windows 系統：

D:\Program Files\{安裝目錄}\ShadowBot.exe

• Mac 系統：

/Applications/影刀.app

影刀 RPA 用戶文件夾路徑

你可以在影刀 RPA 設置中找到用戶文件夾選項，具體如圖所示：

Open API 模式（僅限企業用戶）

同樣需要設置環境變量：

RPA_MODEL=openApi
ACCESS_KEY_ID={your_access_key_id}
ACCESS_KEY_SECRET={your_access_key_secret}

獲取方式

企業管理員可通過登錄影刀 RPA 控臺獲取相關信息。請參考 影刀 RPA 幫助文檔 - 認證

💻 使用示例

Stdio 服務器啟動

客戶端配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automa-ai-power/rpa-mcp-servers", "-stdio"],
      "env":{
        "RPA_MODEL":"openApi",
        "ACCESS_KEY_ID":"{your_access_key_id}",
        "ACCESS_KEY_SECRET":"{your_access_key_secret}"
      }
    }
  }
}

SSE 服務器配置

構建

你需要克隆倉庫並進行構建：

git clone https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server.git
cd aipower-rpa-mcp-servers
npm install
npm run build

配置

添加一個包含相關配置項的 .env 文件

啟動

npm run start:server

客戶端配置

AI Power 客戶端配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "description": "影刀 RPA MCP 服務器"
    }
  }
}

默認端口為 3000

✨ 主要特性

本地模式

• queryRobotParam：查詢 RPA 應用程序參數
• queryApplist：查詢 RPA 應用程序列表
• runApplication：運行應用程序

Open API 模式

• queryRobotParam：查詢機器人參數
• queryApplist：查詢應用列表
• runApplication：執行應用程序

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證，具體內容請參考 LICENSE 文件。