Arxiv Paper MCP

🚀 🧠 arXiv研究助手MCP服務器

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的服務器，專為與龐大的arXiv.org論文數據庫交互而構建。藉助它，像 Claude AI 這樣的客戶端能通過本地服務器高效地搜索、探索和比較arXiv論文。服務器使用 Python 和 FastMCP 框架開發，並藉助 uv 實現輕量級包管理。

🚀 快速開始

通過Smithery安裝

要通過 Smithery 自動安裝arXiv研究助手MCP服務器以供Claude Desktop使用：

npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude

從PyPI安裝

uv pip install arxiv-paper-mcp

🔧 倉庫克隆（用於開發）

git clone https://github.com/daheepk/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server

🔧 安裝依賴項（用於開發）

使用 uv 以可編輯模式安裝所有依賴：

uv pip install -e .

▶️ 本地運行服務器

arxiv-paper-mcp

🔌 與Claude配合使用

要將此MCP服務器與Claude結合使用，請在Claude的MCP設置中添加以下JSON配置：

{
  "mcpServers": {
    "arXivPaper": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "arxiv-paper-mcp"
      ]
    }
  }
}

✨ 主要特性

• 🔍 關鍵詞-based 論文搜索：使用關鍵詞搜索arXiv論文，支持按相關性或最新更新排序。
• 📚 類別最新的論文：指定arXiv分類代碼（例如 cs.AI、math.AP）以獲取該領域的最新論文。
• 📄 論文詳細信息查詢：使用arXiv ID獲取詳細元數據，包括標題、作者、摘要、分類、DOI、PDF鏈接等。
• 🧑‍🔬 作者-based 論文搜索：根據特定作者檢索其發表的論文列表。
• 📊 趨勢分析（實驗性）：獲取某類別中熱門關鍵詞或主題的趨勢概述（當前使用模擬數據）。
• 📝 摘要提示生成器：動態生成幫助LLM更有效地總結選定論文的提示。
• 🆚 對比提示生成器：提供兩個論文ID以生成結構化的對比內容提示。

🔧 技術細節

🛠️ 技術棧

• Python 3.11+ 及以上版本
• FastMCP
• uv（用於依賴和環境管理）
• requests（用於API通信）
• xml.etree.ElementTree（用於XML響應解析）

項目結構

arxiv-mcp-server/
├── arxiv_mcp/              # 主包
│   ├── __init__.py
│   ├── app.py              # FastMCP 應用設置
│   ├── server.py           # 服務器入口點
│   ├── utils.py            # arXiv API 通信邏輯
│   ├── resources/          # MCP 資源（類別、作者等）
│   ├── tools/              # MCP 工具（搜索、詳細信息查找、趨勢分析）
│   └── prompts/            # 提示模板（摘要生成、對比）
├── pyproject.toml          # 項目配置及依賴
└── README.md               # 此文件