MCP Fm Analyzer

🚀 UVL 分析器 MCP

UVL 分析器 MCP 是一款專門為分析通用變化語言 (UVL) 編寫的特徵模型而設計的模型上下文協議 (MCP) 服務器。它提供了一系列實用工具，可用於處理特徵模型並提取有價值的見解，如識別原子集、計算平均分支因子等。

🚀 快速開始

使用 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 上使用此功能，請將以下內容添加到 claude_desktop_config.json 中：

Docker

{
  "mcpServers": {
    "uvl_analyzer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/uvlanalyzer"
      ]
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "uvl-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lbdudc/mcp-uvl-analyzer"
      ]
    }
  }
}

✨ 主要特性

此 MCP 支持以下操作：

1. 原子集：識別特徵模型中的原子集，原子集是一組在所有配置中始終一起出現的特徵。
2. 平均分支因子：計算特徵模型中每個父特徵的平均子特徵數量，以洞察模型的複雜性。
3. 共同性：衡量一個特徵在產品線配置中的出現頻率，通常以百分比表示。
4. 配置：生成特徵模型的所有可能有效配置，每個配置代表從模型中可以導出的有效產品。
5. 配置數量：返回特徵模型表示的總有效配置數。
6. 核心功能：識別在所有有效配置中始終出現的特徵（必選特徵）。
7. 計數葉子節點：統計特徵模型中的葉子特徵數量，葉子特徵是沒有子特徵的特徵。
8. 死亡特徵：識別由於約束和依賴而無法包含在任何有效產品配置中的特徵。
9. 估計配置數量：提供從特徵模型可以生成的不同配置總數的估計值。
10. 虛假可選功能：識別那些看似可選但因受約束影響而必須包含在每個有效產品配置中的特徵。
11. 特徵祖先：識別給定特徵在特徵模型中的所有祖先特徵。
12. 篩選：根據指定標準過濾並選擇配置的子集。
13. 葉子特徵：識別特徵模型中的所有葉子特徵。
14. 最大深度：找到特徵樹的最大深度，即從根到葉子節點的最長路徑。
15. 可滿足性：檢查給定模型是否符合特徵模型中定義的約束條件。

📦 安裝指南

Docker 構建

docker build -t mcp/uvlanalyzer .

📄 許可證

此 MCP 服務器根據 MIT 許可證發佈。這意味著您可以自由使用、修改和分發軟件，但需遵守 MIT 許可證的條款和條件。有關更多詳細信息，請參閱項目存儲庫中的 LICENSE 文件。