Omcp
OMCP是一個基於OMOP通用數據模型的MCP服務器實現,為AI模型提供標準化接口來查詢和分析醫療數據。
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7.6K

What is OMCP Server?

OMCP is a Model Context Protocol (MCP) server implementation for the OMOP Common Data Model. It provides a standardized way for AI models to access and analyze healthcare data stored in the OMOP format.

How to use OMCP Server?

The server acts as a bridge between AI models and OMOP databases, allowing models to query patient data through a standardized interface without needing to understand the underlying database structure.

Use Cases

Ideal for healthcare AI applications that need to analyze standardized patient data, including clinical research, predictive modeling, and population health analysis.

Key Features

OMOP CDM Compatibility
Supports all standard OMOP Common Data Model tables and relationships
MCP Protocol Implementation
Implements the Model Context Protocol for standardized model-data interaction
Secure Data Access
Provides controlled access to sensitive healthcare data with proper authorization
Advantages
Standardized interface reduces integration complexity
Enables AI models to work with multiple OMOP implementations
Maintains data privacy and security controls
Limitations
Requires OMOP CDM formatted data
Performance depends on underlying database
Limited to healthcare data use cases

Getting Started

Set up OMOP Database
Ensure you have an OMOP CDM compliant database populated with your healthcare data
Deploy OMCP Server
Install and configure the OMCP server to connect to your OMOP database
Connect Your AI Model
Configure your AI application to use the OMCP server endpoint

Example Use Cases

Patient Cohort Analysis
Identify patients with specific conditions for clinical research
Medication Adherence Study
Analyze prescription patterns and medication adherence

Frequently Asked Questions

What is the difference between OMOP and OMCP?
Can I use OMCP with non-OMOP data?
Is patient data secured in OMCP?

Additional Resources

OMCP Documentation
Complete technical documentation
OMOP CDM Specification
Official OMOP Common Data Model documentation
GitHub Repository
Source code and issue tracker

安裝

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替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
Python
8.7K
5分
M
Maverick MCP
MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
10.5K
4分
K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
19.2K
5分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
13.4K
5分
A
Apple Health MCP
一個用於通過SQL查詢蘋果健康數據的MCP服務器,基於DuckDB實現高效分析,支持自然語言查詢和自動報告生成。
TypeScript
8.7K
4.5分
M
MCP Server Airbnb
已認證
Airbnb房源搜索與詳情查詢的MCP服務
TypeScript
14.7K
4分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
107.2K
5分
R
Rednote MCP
RedNote MCP是一個為小紅書內容訪問提供服務的工具,支持認證管理、關鍵詞搜索筆記、命令行初始化等功能,可通過URL訪問筆記內容。
TypeScript
11.4K
4.5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
36.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
29.3K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
107.1K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
28.6K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
18.9K
5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
70.0K
4.7分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
15.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.2K
4.8分
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