Imagerecog
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Imagerecog

BenBox是一個基於SSE的MCP協議的AI代理系統,包含移動端Angular應用,支持圖像識別和雲端部署。
2分
5.1K

What is BenBox?

BenBox is an intelligent agent system that connects to MCP servers for AI processing. It allows clients to use AI services on-demand without maintaining constant connections, making it ideal for mobile and distributed applications.

How does BenBox work?

The system consists of three main components: 1) MCP server for AI processing 2) Streamlit web interface 3) Mobile Angular app. Users can connect to the server when needed and disconnect after completing tasks.

Use Cases

Ideal for mobile AI applications, cloud-based services, and scenarios requiring intermittent AI processing like image recognition, content generation, and data analysis.

Key Features

Flexible Connectivity
Clients can connect to MCP servers on-demand without persistent connections
Multi-Platform Support
Includes web interface (Streamlit) and mobile app (Angular/Capacitor)
Multiple AI Backends
Supports both local (Ollama) and cloud (OpenAI) AI models
Docker Deployment
Easy containerization for cloud deployment
Advantages
Decoupled architecture allows flexible scaling
Reduced resource usage with on-demand connections
Supports both local and cloud AI models
Cross-platform mobile support
Limitations
Requires network connection for cloud features
Initial setup may be complex for non-technical users
Mobile app requires separate build process

Getting Started

Install Dependencies
Install Node.js, npm, and Conda package manager
Set Up Environment
Create and activate the Conda environment
Run the System
Start the MCP server and client applications
Configure Settings
Edit the configuration file to set your preferences

Example Use Cases

Image Recognition
Process images through AI for object detection and analysis
Document Processing
Extract and analyze text from documents

Frequently Asked Questions

What's the difference between MCP and traditional API?
Can I use BenBox without internet?
How do I update the mobile app?
What AI models are supported?

Additional Resources

MCP Protocol Documentation
Official Model Context Protocol documentation
GitHub Repository
Source code and issue tracking
Ollama Documentation
Local AI model management
Angular Mobile Development
Building mobile apps with Angular

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
7.6K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
8.7K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
7.8K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
19.5K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
64.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
21.8K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.5K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
45.0K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.4K
4.8分
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