MCP SSE Server

🚀 GenAI新聞助理MCP服務器

GenAI新聞助理MCP服務器提供了用於使用NewsAPI.org和大型語言模型（LLM）獲取和分析新聞信息的工具。此倉庫包含構建一個模型上下文協議（MCP）服務器的模板，能幫助開發者快速搭建相關服務。

📦 安裝指南

先決條件

• 系統上安裝了Docker
• NewsAPI.org API密鑰
• LLM API密鑰（另行提供）

環境變量

需要設置以下環境變量：

• NEWS_API_KEY：您的NewsAPI.org API密鑰
• LLM_API_KEY：您的LLM API密鑰

構建和運行

Python版本

# 構建Docker鏡像
cd python
docker build -t news-assistant-python .

# 運行容器
docker run -p 3000:3000 \
  -e NEWS_API_KEY=your_news_api_key \
  -e LLM_API_KEY=your_llm_api_key \
  news-assistant-python

TypeScript版本

# 構建Docker鏡像
cd typescript
docker build -t news-assistant-typescript .

# 運行容器
docker run -p 3000:3000 \
  -e NEWS_API_KEY=your_news_api_key \
  -e LLM_API_KEY=your_llm_api_key \
  news-assistant-typescript

測試

您可以在開發環境中使用MCP Inspector驗證服務器是否按預期工作：MCP Inspector

📚 詳細文檔

項目結構

.
├── python/                # Python實現
│   ├── Dockerfile         # Python Docker配置
│   └── src/               # Python源代碼
├── typescript/            # TypeScript實現
│   ├── Dockerfile         # TypeScript Docker配置
│   └── src/               # TypeScript源代碼
└── README.md              # 本文件

MCP工具

該服務器應實現以下MCP工具：

1. search_news：搜索匹配特定查詢的最近新聞文章
2. extract_information_from_article：從新聞文章中提取結構化信息
3. extract_key_info_and_sentiment：分析新聞文章中的關鍵實體和情感

有關每個工具的詳細規格，請參閱任務文檔。

開發

根據您的偏好選擇Python或TypeScript實現。兩種實現都通過MCP接口提供相同的功能。

📄 許可證

此倉庫僅用於內部測試任務，為私人用途。