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🚀 Devcontainer Python 開發環境模板

本倉庫藉助 Devcontainer 技術，為 Python 項目開發環境的搭建提供了便捷途徑。它預先配置了所需工具和依賴項，能帶來一致的開發體驗。

🚀 快速開始

按照以下步驟使用此開發環境：

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/tomohiroJin/devcontainer-python.git -b feature/add-reference
   cd devcontainer-python
   

2. 用 VS Code 打開項目：

   code .
   

3. 當 Devcontainer 提示重新打開項目時，請按照指示操作。
4. 運行測試以驗證環境：

   pytest
   

✨ 主要特性

• 使用 Python 3.11 進行開發。
• 預先安裝好的工具：
  • pytest（測試框架）
  • flake8（代碼檢查工具）
  • black（代碼格式化工具）
• Devcontainer 提供一致性的開發環境。
• 基於 Docker 的隔離環境，確保配置一致性。
• 配備了示例代碼和參考文檔：
  • 包含 Python 的基礎語法和主要的設計模式。
  • 提供詳細的測試案例和實現。

💻 使用示例

運行測試

使用pytest來執行項目的測試。可以通過多種方式運行測試：

執行所有測試

pytest

指定文件的測試

只想運行特定的測試文件，可以指定文件路徑：

pytest tests/reference/basic/test_conditions.py

查看詳細信息

使用-v選項查看每個測試的詳細信息：

pytest -v

運行特定測試用例

通過-k選項匹配測試名稱來運行特定用例：

pytest -k test_name

只顯示失敗測試

使用--lf選項僅顯示未通過的測試：

pytest --lf

檢查代碼質量

使用flake8檢查代碼的質量和風格：

flake8 src/

格式化代碼

使用black對 Python 代碼進行格式化：

對所有文件進行格式化

black .

查看格式化建議而不實際修改

black --check .

指定特定文件或目錄

black src/fizzbuzz/fizzbuzz.py

📚 詳細文檔

此項目包含了學習和參考 Python 基礎知識及主要設計模式的樣例代碼，涵蓋以下內容：

• Python 的基本語法
• 主要的設計模式
• 詳細的測試案例

🔧 技術細節

通過編輯.devcontainer/devcontainer.json文件，可以進一步定製你的開發環境。例如，可以根據需要調整 Python 版本或安裝額外的工具。

📄 許可證

本項目遵循 MIT 許可證。