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Kiseki Labs Readwise MCP

Kiseki-Labs-Readwise-MCP是一個用於與Readwise API交互的模型上下文協議服務器,允許語言模型程序化訪問和操作用戶的Readwise文檔和高亮內容。
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什麼是Kiseki-Labs-Readwise-MCP?

Kiseki-Labs-Readwise-MCP是一個模型上下文協議(MCP)服務器,允許您通過Readwise API訪問和操作您的閱讀文檔和高亮筆記。它由Kiseki Labs開發,旨在幫助您更高效地管理和利用個人知識庫。

如何使用Kiseki-Labs-Readwise-MCP?

首先,您需要安裝並配置該服務器。然後,您可以使用提供的工具來查找文檔、列出高亮筆記或根據特定條件篩選內容。

適用場景

此服務非常適合希望自動化處理閱讀材料、生成摘要或分析高亮筆記的專業人士和學習者。

主要功能

按名稱查找文檔通過輸入文檔名稱,快速定位到具體的書籍或其他資料。
按類別或日期範圍篩選文檔支持基於類別(如書籍、文章)或指定時間範圍篩選文檔。
獲取高亮筆記從已有的文檔中提取相關的高亮筆記,便於進一步整理。

優勢與侷限性

優勢
無縫集成Readwise API,無需手動操作。
支持多種過濾條件,提高搜索效率。
易於與其他AI工具協作,提升生產力。
侷限性
需要配置API密鑰才能正常使用。
某些高級功能可能依賴於具體版本的支持。

如何使用

克隆代碼倉庫
運行以下命令克隆項目到本地:`git clone <repository_url>`。
初始化依賴項
確保已安裝uv工具,然後運行:`uv sync`。
配置環境變量
創建`.env`文件,並添加您的Readwise API密鑰。
啟動服務器
在開發模式下運行:`uv run mcp dev server.py`。

使用案例

查找特定書籍假設你想找到名為《深度學習》的書籍。
列出近期高亮筆記列出最近一個月內標記的所有高亮筆記。

常見問題

如何獲得Readwise API密鑰?
是否可以離線使用該服務?

相關資源

官方文檔
詳細指南和技術支持。
GitHub 倉庫
源碼及貢獻指南。
Claude 集成教程
如何將此MCP服務器添加到Claude桌面應用中。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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