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Ai Agent
什麼是MCP服務器?
MCP服務器是一箇中間件框架，允許開發者構建能與AI模型(如Google Gemini)交互的智能代理。它採用Server-Sent Events (SSE)技術實現即時通信，並內置了多種實用功能模塊。如何使用MCP服務器?
通過MCP客戶端或直接API調用與服務器交互，發送請求並接收AI模型的響應。支持功能調用(function calling)和流式響應。適用場景
適用於需要AI代理功能的應用程序開發，如智能助手、知識問答系統、數據分析和自動化任務處理等場景。主要功能
AI模型集成無縫集成Google Gemini等大型語言模型，支持功能調用和流式響應
即時通信基於Server-Sent Events (SSE)實現即時數據傳輸
功能模塊內置OpenWeatherMap天氣查詢和BMI計算器等實用功能
RAG支持支持檢索增強生成(RAG)功能，可集成FAISS和ChromaDB等向量數據庫
優勢與侷限性
優勢
簡化AI代理開發流程
支持多種AI模型和功能模塊
提供即時交互能力
靈活的架構設計，易於擴展
侷限性
需要一定的技術背景才能充分利用所有功能
部分高級功能可能需要額外配置
依賴外部API服務(如OpenWeatherMap)
如何使用
啟動MCP服務器
運行服務器程序，確保必要的環境變量和API密鑰已配置
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連接MCP客戶端
使用MCP客戶端或直接通過API與服務器建立連接
發送請求
向服務器發送包含指令的請求，如天氣查詢或BMI計算
接收響應
通過SSE流或直接響應獲取AI模型的輸出結果
使用案例
天氣查詢通過集成OpenWeatherMap API獲取即時天氣信息
健康諮詢計算BMI指數並提供健康建議
知識問答基於RAG的知識檢索和回答
常見問題
MCP服務器需要什麼運行環境？
如何添加新的功能模塊？
是否支持其他AI模型？
如何處理API調用限制？
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