Documentation MCP

🚀 文檔MCP服務器 📚🔍

文檔MCP服務器是一個模型上下文協議（MCP）服務器，它能讓Claude直接在對話中搜索並訪問流行庫（如LangChain、LlamaIndex和OpenAI）的文檔，極大提升了信息獲取的效率。

🚀 快速開始

本MCP服務器可使Claude直接在對話裡搜索並訪問流行庫文檔。啟動後，Claude通過調用get_docs函數，就能搜索和訪問指定庫的文檔。例如：

print(get_docs("langchain"))  # 搜索LangChain相關文檔

✨ 主要特性

• 文檔搜索工具：可在流行的人工智能庫中搜索文檔。
• 支持的庫：
  • LangChain 🔗
  • LlamaIndex 🦙
  • OpenAI 🤖
• 智能提取：能夠智能解析HTML內容，提取最相關的信息。
• 可配置結果：能根據需求限制返回的文本長度。

📦 安裝指南

1. 安裝uv包管理器

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆並設置項目

# 克隆或下載項目
cd 文檔

# 創建並激活虛擬環境
uv venv
# 在Windows上：
.venv\Scripts\activate
# 在macOS/Linux上：
source .venv/bin/activate

# 安裝依賴項
uv pip install -e .

3. 配置Serper API密鑰

在項目目錄中創建一個.env文件，並添加您的Serper API密鑰：

SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here

您可以在serper.dev註冊以獲取Serper API密鑰。

4. 配置Claude桌面

編輯您的Claude桌面配置文件（位置因系統而異）：

• Windows：/C:/Users/[Your Username]/AppData/Roaming/Claude/claude_desktop_config.json
• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在mcpServers部分添加以下內容：

"documentation": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/documentation",
    "run",
    "main.py"
  ]
}

將/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/documentation替換為您的文檔路徑。

5. 啟動服務器

運行以下命令啟動MCP服務器：

uv run main.py

💻 使用示例

基礎用法

啟動後，Claude可以通過調用get_docs函數來搜索和訪問指定庫的文檔。例如：

print(get_docs("langchain"))  # 搜索LangChain相關文檔

高級用法

print(get_docs("llama"))  # 搜索LlamaIndex相關內容

📚 詳細文檔

什麼是MCP？ 🤔

MCP（Model Context Protocol）是一個開放協議，標準化了應用程序向大型語言模型提供上下文的方式。可以將其視為通用連接器，使AI助手如Claude能夠直接訪問外部數據源和工具。

工作原理 🛠️

1. 服務器使用Serper API執行Google搜索，並帶有特定站點的查詢。
2. 獲取搜索結果的內容。
3. BeautifulSoup從主要內容區域提取最相關信息。
4. Claude可通過get_docs工具訪問此信息。

工具參數 🛠️

• get_docs(query: str)：根據查詢返回相關文檔內容。
• 參數：
  • query（必需）：要搜索的關鍵詞或短語。
• 示例：

print(get_docs("llama"))  # 搜索LlamaIndex相關內容

🔧 技術細節

系統要求如下：

• Python 3.11或更高版本。
• uv包管理器。
• Serper API密鑰。

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息。

⚠️ 重要提示

• 確保安裝了所有依賴項，並且Python版本符合要求。
• 配置文件路徑正確，以便Claude能夠識別MCP服務器。
• 如有任何問題，請檢查控制檯輸出或查閱文檔。