Ergut MCP Bigquery Server

🚀 BigQuery MCP 服務器

這是一個能讓大語言模型（如Claude）直接與您的BigQuery數據交互的服務器，可輕鬆在模型和數據庫間建立連接，實現高效的數據分析與處理。

🚀 快速開始

# 克隆倉庫並安裝依賴
git clone https://github.com/ergut/mcp-bigquery-server
cd mcp-bigquery-server
npm install

# 啟動服務器
node index.js --project-id your-project-id --location us-central1

✨ 主要特性

• 支持多種數據源：除了BigQuery，還支持其他主流數據庫系統。
• 高效的數據處理：通過優化的查詢執行引擎，提升數據處理效率。
• 可擴展架構：設計上支持高併發和大規模數據處理需求。

📦 安裝指南

1. 安裝Node.js：確保您的系統已經安裝了最新版本的Node.js和npm。
2. 克隆代碼倉庫：從GitHub上克隆項目倉庫到本地開發環境中。
3. 構建項目：運行npm run build命令進行項目構建。
4. 配置環境變量：設置必要的環境變量，如數據庫連接信息等。
5. 啟動服務：使用構建後的可執行文件啟動MCP服務器。

💻 使用示例

基礎用法

const { MCPClient } = require('mcp-bigquery');

async function main() {
    const client = new MCPClient({
        projectId: 'your-project-id',
        location: 'us-central1'
    });

    const result = await client.query('SELECT * FROM your_dataset.your_table LIMIT 10');
    console.log(result);
}

main().catch(console.error);

📚 詳細文檔

這是什麼？ 🤔

這是一個服務器，可以讓您的大語言模型（LLM，如Claude）直接與您的BigQuery數據交互。通過這個服務器，您可以輕鬆地在模型和數據庫之間建立連接，實現更高效的數據分析和處理。

如何使用？ 💻

1. 設置身份驗證：確保您已經配置好了必要的身份驗證機制，以便安全地訪問BigQuery。
2. 添加項目配置：將您的項目信息添加到Claude的配置文件中，包括所需的數據庫連接信息。
3. 啟動服務器：運行BigQuery MCP服務器，並讓它監聽來自Claude的請求。

常見問題解答 🤔

• Q：如何處理大數據量？
  A：我們建議您使用分頁查詢和並行處理技術來提升數據加載效率。
• Q：支持哪些數據庫系統？
  A：目前支持BigQuery、MySQL、PostgreSQL和SQLite，更多數據庫正在開發中。

文檔與資源 📖

• 官方文檔：訪問文檔 獲取詳細使用指南和技術細節。
• 社區支持：在GitHub上提交問題和建議功能，我們有活躍的開發者社區為您提供幫助。

🔧 技術細節

• 協議支持：基於MCP（Model Context Protocol）協議實現，確保模型與數據庫之間的高效通信。
• 查詢優化：內置的查詢優化器能夠自動調整SQL語句，提升執行效率。
• 可擴展性：支持水平擴展，通過增加服務器節點來處理更多請求。

📄 許可證

本項目遵循MIT License協議，具體內容請參閱LICENSE文件。

作者

Salih Ergüt