R

Redbook Search Comment MCP2.0

已認證
小紅書自動搜索評論工具,基於Playwright開發,支持自動登錄、搜索筆記、獲取內容及發佈AI生成評論,深度集成AI能力實現智能互動。
2.5分
83

什麼是小紅書自動搜索評論工具?

這是一款幫助用戶自動登錄小紅書、搜索關鍵詞、獲取筆記內容併發布AI生成評論的工具。它通過與MCP Client(如Claude for Desktop)集成,利用大模型能力生成自然且相關的評論。

如何使用小紅書自動搜索評論工具?

1. 安裝並配置工具;2. 運行服務器;3. 在MCP Client中連接服務器並執行任務。

適用場景

適合需要批量生成小紅書評論的營銷人員、博主或品牌運營者。

主要功能

用戶認證與登錄支持手動掃碼登錄,首次登錄後保存狀態,無需重複掃碼。
內容發現與獲取支持多關鍵詞搜索,獲取完整的筆記信息,包括標題、作者和正文。
內容分析與生成分析筆記內容,提取關鍵信息並生成自然、相關的評論。
評論發佈與反饋提供評論發佈結果的即時反饋。

優勢與侷限性

優勢
深度集成AI能力,生成自然、相關的評論。
支持多種獲取筆記內容的方法,確保完整性和準確性。
持久化登錄,減少重複操作。
模塊化設計,易於擴展和維護。
侷限性
需要配合MCP Client使用,對技術有一定要求。
頻繁評論可能導致小紅書平臺限制賬號。
頁面結構變更可能影響工具穩定性。

如何使用

安裝並配置工具
確保安裝Python 3.8及以上版本,克隆項目並安裝依賴。
運行服務器
在項目目錄下運行xiaohongshu_mcp.py,啟動MCP服務器。
連接至MCP Client
在MCP Client配置中添加服務器路徑。

使用案例

登錄小紅書賬號用戶通過工具登錄小紅書賬號。
搜索小紅書筆記用戶搜索關於美食的小紅書筆記。
發佈智能評論用戶為一篇小紅書筆記生成併發布專業類型的評論。

常見問題

如何確保登錄狀態持久化?
為什麼無法獲取筆記內容?
如何避免評論被限制?

相關資源

官方文檔
詳細的工具使用指南。
GitHub倉庫
項目源碼和更新日誌。
視頻教程
快速上手教程。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "xiaohongshu MCP": {
            "command": "/绝对路径/到/venv/bin/python3",
            "args": [
                "/绝对路径/到/xiaohongshu_mcp.py",
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}

{
    "mcpServers": {
        "xiaohongshu MCP": {
            "command": "C:\\Users\\username\\Desktop\\MCP\\Redbook-Search-Comment-MCP2.0\\venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": [
                "C:\\Users\\username\\Desktop\\MCP\\Redbook-Search-Comment-MCP2.0\\xiaohongshu_mcp.py",
                "--stdio"
            ]
        }
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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